数据库

DB-TUTORIAL

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# 数据库综合

# 分布式存储原理

# 分布式理论

# 分布式关键技术

# 流量调度

# 数据调度

# 其他

# 数据库中间件

# 关系型数据库

关系型数据库整理主流关系型数据库知识点。

# 关系型数据库综合

# Mysql

Mysql 应用指南 ⚡
Mysql 工作流 - 关键词：连接、缓存、语法分析、优化、执行引擎、redo log、bin log、两阶段提交
Mysql 事务 - 关键词：ACID、AUTOCOMMIT、事务隔离级别、死锁、分布式事务
Mysql 锁 - 关键词：乐观锁、表级锁、行级锁、意向锁、MVCC、Next-key 锁
Mysql 索引 - 关键词：Hash、B 树、聚簇索引、回表
Mysql 性能优化
Mysql 运维 🔨
Mysql 配置 🔨
Mysql 问题

# 其他

# 文档数据库

# MongoDB

MongoDB 是一个基于文档的分布式数据库，由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。它是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

# KV 数据库

# Redis

Redis 面试总结 💯
Redis 应用指南 ⚡ - 关键词：内存淘汰、事件、事务、管道、发布与订阅
Redis 数据类型和应用 - 关键词：STRING、HASH、LIST、SET、ZSET、BitMap、HyperLogLog、Geo
Redis 持久化 - 关键词：RDB、AOF、SAVE、BGSAVE、appendfsync
Redis 复制 - 关键词：SLAVEOF、SYNC、PSYNC、REPLCONF ACK
Redis 哨兵 - 关键词：Sentinel、PING、INFO、Raft
Redis 集群 - 关键词：CLUSTER MEET、Hash slot、MOVED、ASK、SLAVEOF no one、redis-trib
Redis 实战 - 关键词：缓存、分布式锁、布隆过滤器
Redis 运维 🔨 - 关键词：安装、命令、集群、客户端

# 列式数据库

# HBase

# 搜索引擎数据库

# Elasticsearch

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。

# Elastic

# 资料 📚

# Nosql 数据库综合

Martin Fowler 在 YouTube 上分享的 NoSQL 介绍 Introduction To NoSQL (opens new window)，以及他参与编写的 NoSQL Distilled - NoSQL 精粹 (opens new window)，这本书才 100 多页，是本难得的关于 NoSQL 的书，很不错，非常易读。
NoSQL Databases: a Survey and Decision Guidance (opens new window)，这篇文章可以带你自上而下地从 CAP 原理到开始了解 NoSQL 的种种技术，是一篇非常不错的文章。
Distribution, Data, Deployment: Software Architecture Convergence in Big Data Systems (opens new window)，这是卡内基·梅隆大学的一篇讲分布式大数据系统的论文。其中主要讨论了在大数据时代下的软件工程中的一些关键点，也说到了 NoSQL 数据库。
No Relation: The Mixed Blessings of Non-Relational Databases (opens new window)，这篇论文虽然有点年代久远。但这篇论文是 HBase 的基础，你花上一点时间来读读，就可以了解到，对各种非关系型数据存储优缺点的一个很好的比较。
NoSQL Data Modeling Techniques (opens new window) ，NoSQL 建模技术。这篇文章我曾经翻译在了 CoolShell 上，标题为 NoSQL 数据建模技术 (opens new window)，供你参考。
- MongoDB - Data Modeling Introduction (opens new window) ，虽然这是 MongoDB 的数据建模介绍，但是其很多观点可以用于其它的 NoSQL 数据库。
- Firebase - Structure Your Database (opens new window) ，Google 的 Firebase 数据库使用 JSON 建模的一些最佳实践。
因为 CAP 原理，所以当你需要选择一个 NoSQL 数据库的时候，你应该看看这篇文档 Visual Guide to NoSQL Systems (opens new window)。

选 SQL 还是 NoSQL，这里有两篇文章，值得你看看。

# 列式数据库资料

# Cassandra 资料

沃尔玛实验室有两篇文章值得一读。
- Avoid Pitfalls in Scaling Cassandra Cluster at Walmart (opens new window)
- Storing Images in Cassandra at Walmart (opens new window)
Yelp: How We Scaled Our Ad Analytics with Apache Cassandra (opens new window) ，Yelp 的这篇博客也有一些相关的经验和教训。
Discord: How Discord Stores Billions of Messages (opens new window) ，Discord 公司分享的一个如何存储十亿级消息的技术文章。
Cassandra at Instagram (opens new window) ，Instagram 的一个 PPT，其中介绍了 Instagram 中是怎么使用 Cassandra 的。
Netflix: Benchmarking Cassandra Scalability on AWS - Over a million writes per second (opens new window) ，Netflix 公司在 AWS 上给 Cassandra 做的一个 Benchmark。

# HBase 资料

针对于 HBase 有两本书你可以考虑一下。

首先，先推荐两本书，一本是偏实践的《HBase 实战 (opens new window)》，另一本是偏大而全的手册型的《HBase 权威指南 (opens new window)》。
当然，你也可以看看官方的 The Apache HBase™ Reference Guide (opens new window)
另外两个列数据库：
- ClickHouse - Open Source Distributed Column Database at Yandex (opens new window)
- Scaling Redshift without Scaling Costs at GIPHY (opens new window)

# KV 数据库资料

# Redis 资料

# 文档数据库资料

# MongoDB 资料

# 搜索引擎数据库资料

# ElasticSearch

官方
- Elasticsearch 官网 (opens new window)
- Elasticsearch Github (opens new window)
- Elasticsearch 官方文档 (opens new window)
- Elasticsearch: The Definitive Guide (opens new window) - ElasticSearch 官方学习资料
书籍
- 《Elasticsearch 实战》 (opens new window)
教程
- ELK Stack 权威指南 (opens new window)
- Elasticsearch 教程 (opens new window)
文章
更多资源
- GitHub: Awesome ElasticSearch (opens new window)

# 图数据库

首先是 IBM Devloperworks 上的两个简介性的 PPT。
- Intro to graph databases, Part 1, Graph databases and the CRUD operations (opens new window)
- Intro to graph databases, Part 2, Building a recommendation engine with a graph database (opens new window)
然后是一本免费的电子书《Graph Database (opens new window)》。
接下来是一些图数据库的介绍文章。

# 时序数据库

# 传送 🚪

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上次更新: 2024/10/09, 07:16:02

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# 资料 📚

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