CAT 快速入门
# CAT 快速入门
# CAT 简介
CAT(Central Application Tracking),是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。CAT 在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案。CAT 目前在美团的产品定位是应用层的统一监控组件,基本接入了美团所有核心应用,在中间件(RPC、数据库、缓存、MQ 等)框架中得到广泛应用,为各业务线提供系统的性能指标、健康状况、实时告警等。
# CAT 的优势
- 实时处理:信息的价值会随时间锐减,尤其是事故处理过程中
- 全量数据:最开始的设计目标就是全量采集,全量的好处有很多
- 高可用:所有应用都倒下了,需要监控还站着,并告诉工程师发生了什么,做到故障还原和问题定位
- 故障容忍:CAT 本身故障不应该影响业务正常运转,CAT 挂了,应用不该受影响,只是监控能力暂时减弱
- 高吞吐:要想还原真相,需要全方位地监控和度量,必须要有超强的处理吞吐能力
- 可扩展:支持分布式、跨 IDC 部署,横向扩展的监控系统
# 支持的消息类型
CAT 监控系统将每次 URL、Service 的请求内部执行情况都封装为一个完整的消息树、消息树可能包括 Transaction、Event、Heartbeat、Metric 等信息。
- Transaction 适合记录跨越系统边界的程序访问行为,比如远程调用,数据库调用,也适合执行时间较长的业务逻辑监控,Transaction 用来记录一段代码的执行时间和次数
- Event 用来记录一件事发生的次数,比如记录系统异常,它和 transaction 相比缺少了时间的统计,开销比 transaction 要小
- Heartbeat 表示程序内定期产生的统计信息, 如 CPU 利用率, 内存利用率, 连接池状态, 系统负载等
- Metric 用于记录业务指标、指标可能包含对一个指标记录次数、记录平均值、记录总和,业务指标最低统计粒度为 1 分钟
# CAT 部署
Cat 部署可以参考 官方 Wiki - 服务端部署 (opens new window) ,非常详细,不赘述。
# CAT 报表
与其他监控工具(如 Zipkin、SkyWalking)相比,CAT 的报表功能最丰富。支持以下报表类型:
- Transaction 报表 (opens new window) - 一段代码运行时间、次数,比如 URL、Cache、SQL 执行次数和响应时间
- Event 报表 (opens new window) - 一行代码运行次数,比如出现一个异常
- Problem 报表 (opens new window) - 根据 Transaction/Event 数据分析出来系统可能出现的异常,包括访问较慢的程序等
- Heartbeat 报表 (opens new window) - JVM 内部一些状态信息,比如 Memory,Thread 等
- Business 报表 (opens new window) - 业务监控报表,比如订单指标,支付等业务指标
# CAT 配置
CAT 提供了以下配置:
- 项目配置 (opens new window) 包括项目基本信息、机器分组配置
- 告警配置 (opens new window) 包括基本告警配置、告警规则、以及具体告警配置
- 全局配置 (opens new window) 包括服务端配置、消息采样配置、客户端路由
- 业务指标 (opens new window) 包括业务监控配置、业务标签配置
# CAT 架构
CAT 主要分为三个模块:
- cat-client - 提供给业务以及中间层埋点的底层 SDK。
- cat-consumer - 用于实时分析从客户端的提供的数据。
- cat-home - 作为用户提供给用户的展示的控制端。
在实际开发和部署中,cat-consumer 和 cat-home 是部署在一个 jvm 内部,每个 CAT 服务端都可以作为 consumer 也可以作为 home,这样既能减少整个 CAT 层级结构,也可以增加整个系统稳定性。
上图是 CAT 目前多机房的整体结构图:
- 路由中心是根据应用所在机房信息来决定客户端上报的 CAT 服务端地址
- 每个机房内部都有的独立的原始信息存储集群 HDFS
- cat-home 可以部署在一个机房也可以部署在多个机房,在做报表展示的时候,cat-home 会从 cat-consumer 中进行跨机房的调用,将所有的数据合并展示给用户
- 实际过程中,cat-consumer、cat-home 以及路由中心都是部署在一起,每个服务端节点都可以充当任何一个角色
# 参考资料
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上次更新: 2024/01/29, 22:33:34