AI 概述

AI 概念

• Agent（智能体）：Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具调用 + 反馈闭环
• LLM（大型语言模型）：即 Large Language Model。通过海量文本数据训练出来的深度学习模型，能够理解、生成和处理自然语言文本。
• Prompt（提示词）：Prompt 是给 LLM 的指令，决定模型的行为和输出。
  • System Prompt（系统提示词）：开发者预设的指令，定义AI角色、行为规则、输出格式和全局约束，整个会话有效，用户不可见。
  • User Prompt（用户提示词）：用户每次输入的动态请求，表达具体意图或提供数据，单次有效，用户可见。
• RAG：将信息检索与LLM生成能力相结合的技术框架。先检索外部知识库中的相关片段，再将这些片段作为上下文交给LLM生成答案，
• MCP（模型上下文协议）
• A2A
• 多模态
• Skill
• AIGC

智能体

什么是智能体？

智能体如何工作？

如何构建智能体？

智能体有哪些主流的应用范式？