《极客时间教程 - Elasticsearch 核心技术与实战》笔记一

第一章：概述

课程介绍（略）

课程综述及学习建议（略）

Elasticsearch 概述及其发展历史

Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的开源分布式搜索引擎。

《极客时间教程 - Elasticsearch 核心技术与实战》笔记二

第四章：深入搜索

基于词项和基于全文的搜索

基于词项的查询

Term 是表达语意的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理 Term

Term 级别查询：Term / Range / Exists / Prefix / Wildcard

在 ES 中，Term 查询，对输入不做分词。会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度计算公式为每个包含该词项的文档进行相关度计算。

《Elasticsearch 实战》笔记

第 1 章　Elasticsearch 介绍

• Elasticsearch 是构建在 Apache Lucene 基础之上的开源分布式搜索引擎。
• Elasticsearch 常见的用法是索引大规模的数据，这样可以运行全文搜索和实时数据统计。
• Elasticsearch 提供的特性远远超越了全文搜索。例如，可以调优搜索相关性并提供搜索建议。
• 对于数据的索引和搜索，以及集群配置的管理，都可以使用 HTTP API 的 JSON，并获得 JSON 应答。
• 可以将 Elasticsearch 当作一个 NoSQL 的数据存储，包括了实时性搜索和分析能力。它是面向文档的，默认情况下就是可扩展的。
• Elasticsearch 自动将数据划分为分片，在集群中的服务器上做负载均衡。这使得动态添加和移除服务器变得很容易。分片也可以复制，使得集群具有容错性。

《极客时间教程 - MongoDB 高手课》笔记一

第一章：MongoDB 再入门

MongoDB 简介

什么是 MongoDB？

一个以 JSON 为数据模型的文档数据库。

为什么叫文档数据库？

文档来自于“JSON Document”，并非我们一般理解的 PDF，WORD 文档。

谁开发 MongDB？

上市公司 MongoDB Inc. ，总部位于美国纽约。

主要用途

• 应用数据库，类似于 Oracle, MySQL
• 海量数据处理，数据平台。

《极客时间教程 - MongoDB 高手课》笔记二

第三章：分片集群与高级运维之道

分片集群机制及原理

MongoDB 常见部署架构

TODO: 补图

为什么要使用分片集群？

——分而治之

分片如何解决？

TODO：补图

分片组件：

• 路由节点（mongos） - 提供集群单一入口转发应用端请求选择合适数据节点进行读写合并多个数据节点的返回。无状态，建议至少 2 个。
• 配置节点（config） - 提供集群元数据存储分片数据分布的映射。
• 数据节点（shard） - 以复制集为单位水平扩展，最大 1024 分片。分片之间数据不重复所有分片在一起才可完整工作

《高性能 MySQL》笔记

部分章节内容更偏向于 DBA 的工作，在实际的开发工作中相关性较少，直接略过。

第一章 MySQL 架构与历史

MySQL 逻辑架构

MySQL 逻辑架构分为三层：

• 连接层 - 连接管理、认证管理
• 核心服务层 - 缓存、解析、优化、执行
• 存储引擎层 - 数据实际读写

并发控制

解决并发问题的最常见方式是加锁。

• 排它锁（exclusive lock） - 也叫写锁（write lock）。锁一次只能被一个线程所持有。

• 共享锁（shared lock） - 也叫读锁（read lock）。锁可被多个线程所持有。

《MongoDB 权威指南》笔记一

第 1 章 MongoDB 简介

MongoDB 简介

MongoDB 是一个分布式文档数据库，由 C++ 语言编写。

面向文档

面向文档的数据库使用更灵活的“文档”模型取代了“行”的概念。通过嵌入文档和数组，面向文档的方式可以仅用一条记录来表示复杂的层次关系。

MongoDB 中也没有预定义模式（predefined schema）：文档键值的类型和大小不是固定的。由于没有固定的模式，因此按需添加或删除字段变得更容易。

综上，MongoDB 支持结构化、半结构化数据模型，可以动态响应结构变化。

《MongoDB 权威指南》笔记二

第 5 章 索引

索引是用于提升查询效率的一种存储结构。

索引简介

在 MongoDB 中，不使用索引的查询称为集合扫描，这意味要扫描所有数据。

创建索引

db.users.createIndex({"username" : 1})

《SQL 必知必会》笔记

第 1 课 了解 SQL

数据库基础

• 数据库（database） - 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。
• 表（table） - 某种特定类型数据的结构化清单。
• 模式 - 关于数据库和表的布局及特性的信息。
• 列（column） - 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。
• 数据类型 - 所允许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。
• 行（row） - 表中的一个记录。
• 主键（primary key） - 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：
  • 任意两行都不具有相同的主键值；
  • 每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许 NULL 值）；
  • 主键列中的值不允许修改或更新；
  • 主键值不能重用（如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。

关系数据库简介

什么是关系型数据库

关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。

常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server、SQLite 等。

什么是 SQL

SQL 是 Structured Query Language（结构 化查询语言）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。