《Kafka 核心技术与实战》笔记

开篇词 为什么要学习 Kafka？

消息引擎系统 ABC

消息引擎系统的作用：

• 消息引擎传输的对象是消息；
• 如何传输消息属于消息引擎设计机制的一部分。

《极客时间教程 - 秒杀系统》笔记

开篇词丨秒杀系统架构设计都有哪些关键点？

秒杀的整体架构可以概括为“稳、准、快”几个关键字

• 稳-高可用 - 服务需要考虑各种容错场景，保证服务可用
• 准-一致性 - 高并发下的库存数量增减不能出错，避免超卖
• 快-高性能 - 支持高并发的读写

设计秒杀系统时应该注意的 5 个架构原则

秒杀系统本质上就是一个满足大并发、高性能和高可用的分布式系统。

《极客时间教程 - Elasticsearch 核心技术与实战》笔记二

第四章：深入搜索

基于词项和基于全文的搜索

基于词项的查询

Term 是表达语意的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理 Term

Term 级别查询：Term / Range / Exists / Prefix / Wildcard

在 ES 中，Term 查询，对输入不做分词。会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度计算公式为每个包含该词项的文档进行相关度计算。

《极客时间教程 - Elasticsearch 核心技术与实战》笔记一

第一章：概述

课程介绍（略）

课程综述及学习建议（略）

Elasticsearch 概述及其发展历史

Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的开源分布式搜索引擎。

《Elasticsearch 实战》笔记

第 1 章　Elasticsearch 介绍

• Elasticsearch 是构建在 Apache Lucene 基础之上的开源分布式搜索引擎。
• Elasticsearch 常见的用法是索引大规模的数据，这样可以运行全文搜索和实时数据统计。
• Elasticsearch 提供的特性远远超越了全文搜索。例如，可以调优搜索相关性并提供搜索建议。
• 对于数据的索引和搜索，以及集群配置的管理，都可以使用 HTTP API 的 JSON，并获得 JSON 应答。
• 可以将 Elasticsearch 当作一个 NoSQL 的数据存储，包括了实时性搜索和分析能力。它是面向文档的，默认情况下就是可扩展的。
• Elasticsearch 自动将数据划分为分片，在集群中的服务器上做负载均衡。这使得动态添加和移除服务器变得很容易。分片也可以复制，使得集群具有容错性。

《极客时间教程 - MongoDB 高手课》笔记一

极客时间教程 - MongoDB 高手课 学习笔记

《极客时间教程 - MongoDB 高手课》笔记二

极客时间教程 - MongoDB 高手课 学习笔记

《高性能 MySQL》笔记

部分章节内容更偏向于 DBA 的工作，在实际的开发工作中相关性较少，直接略过。

第一章 MySQL 架构与历史

MySQL 逻辑架构

MySQL 逻辑架构分为三层：

• 连接层 - 连接管理、认证管理
• 核心服务层 - 缓存、解析、优化、执行
• 存储引擎层 - 数据实际读写

并发控制

解决并发问题的最常见方式是加锁。

• 排它锁（exclusive lock） - 也叫写锁（write lock）。锁一次只能被一个线程所持有。

• 共享锁（shared lock） - 也叫读锁（read lock）。锁可被多个线程所持有。

《MongoDB 权威指南》笔记一

《MongoDB 权威指南》 学习笔记

《MongoDB 权威指南》笔记二

《MongoDB 权威指南》 学习笔记