关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。
常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server、SQLite 等。
SQL 是 Structured Query Language（结构 化查询语言）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。
什么是 DevOps？DevOps 集文化理念、实践和工具于一身，它强调团队授权、跨团队沟通和协作以及技术自动化，其最终目标是优化质量和交付。
DevOps 理念，旨在打破开发工程师和运维工程师的壁垒，强调两个团队合而为一，在产品的整个生命周期（从开发、测试、部署再到运维、运营）内相互协作，工程师不再限于单一职能。
DevOps 始于 2007 年左右，当时的开发和运维对传统的软件开发模式提出了担忧：在这种模式下，编写代码的开发人员与负责部署的运维人员分开工作。 DevOps 一词是开发（development）和运维（operations）这两个词的组合，反映了将二者合而为一的过程。
衡量算法的优劣，有两种评估方式：事前估计和后期测试。
后期测试有性能测试、基准测试（Benchmark）等手段。
但是，后期测试有以下限制：
所以，需要一种方法，可以不受环境或数据规模的影响，粗略地估计算法的执行效率。这种方法就是复杂度分析。
对于任何系统设计，第一件应该做的事是：阐明系统的约束并确定系统需要满足哪些用例。
永远不要假设没有明确说明的事情。一定要尽力收集、理解需求，并设计一个很好地涵盖这些要求的解决方案。
例如，URL 缩短服务可能只为几千个用户提供服务，但每个用户都可能共享数百万个 URL。它可能旨在处理对缩短的 URL 的数百万次点击或数十次点击。该服务可能必须提供有关每个缩短的 URL 的大量统计信息（这会增加您的数据大小），或者可能根本不需要统计信息。
您还必须考虑预期会发生的用例。您的系统将根据其预期功能进行设计。不要忘记确保你知道面试官一开始没有告诉你的所有要求。
秒杀的核心问题就是极高并发处理，由于系统要在瞬时承受平时数十倍甚至上百倍的流量，这往往超出系统上限，因此处理秒杀的核心思路是限流和缓存。
传统的软件计算处理模型，都是“输入 -> 计算 -> 输出”模型。
如何解决 PB 级数据进行计算的问题呢？
采用分布式集群的解决方案，用数千台甚至上万台计算机构建一个大数据计算处理集群，利用更多的网络带宽、内存空间、磁盘容量、CPU 核心数去进行计算处理。
大数据计算处理通常针对的是网站的存量数据，网站大数据系统要做的就是将这些统计规律和关联关系计算出来，并由此进一步改善网站的用户体验和运营决策。
将程序分发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算。
软件测试描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
现代软件开发项目中，分工明确，基本上都会有研发、测试、QA 等角色。不同角色由于关注的视角不同，测试目标和测试方法也不完全相同。本文主要从研发、测试的视角去考量软件测试技术。
注意：
- 为了方便，只有测试人员需要关注的测试点用【测试】标注；
- 而只有研发人员需要关注的测试点用【研发】标注；
- 都需要关注的测试点则不作标注。
