Netty 是构建高性能、高可扩展性网络应用的基石，尤其适用于需要处理大量并发连接和高速数据传输的场景。
Netty 的核心应用场景如下：
| 应用领域 | 核心需求 | 代表技术 |
|---|---|---|
| 互联网分布式 | 高并发、高可用、服务治理 | Dubbo、gRPC、RocketMQ、API Gateway |
| 大数据 | 高吞吐、跨节点通信 | Hadoop、Spark、Flink、Elasticsearch |
| 游戏与 IoT | 长连接、低延迟、自定义协议 | 游戏后端、物联网平台 |
| 协议实现 | 灵活编解码、高性能网络 IO | WebSocket, HTTP, 自定义 TCP/UDP 协议 |
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于文本的数据交换格式。几乎所有的编程语言都有很好的库或第三方工具来提供基于 JSON 的 API 支持，因此你可以非常方便地使用任何自己喜欢的编程语言来处理 JSON 数据。
本文主要从 Java 语言的角度来讲解 JSON 的应用。
JSON 起源于 1999 年的 JS 语言规范 ECMA262 的一个子集（即 15.12 章节描述了格式与解析），后来 2003 年作为一个数据格式ECMA404（很囧的序号有不有？）发布。
2006 年，作为 rfc4627 发布，这时规范增加到 18 页，去掉没用的部分，十页不到。
Java 官方的序列化存在许多问题，因此，很多人更愿意使用优秀的第三方序列化工具来替代 Java 自身的序列化机制。 如果想详细了解 Java 自身序列化方式，可以参考：Java 序列化
序列化库技术选型：
原因很简单，就是 Java 默认的序列化机制（ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream）具有很多缺点。
不了解 Java 默认的序列化机制，可以参考：Java 序列化
Netty 是一款基于 NIO（Nonblocking I/O，非阻塞 IO）开发的网络通信框架。
IO 即 Input/Output（输入和输出），指的是：计算机内存与外部设备之间拷贝数据的过程。由于 CPU 访问内存的速度远远高于外部设备，因此 CPU 是先把外部设备的数据读到内存里，然后再进行处理。
UNIX 系统下的 I/O 模型有 5 种：
BIO（blocking IO） 即阻塞 IO。指的主要是传统的 java.io 包，它基于流模型实现。流从概念上来说是一个连续的数据流。当程序需要读数据的时候就需要使用输入流读取数据，当需要往外写数据的时候就需要输出流。
java.io 包提供了我们最熟知的一些 IO 功能，比如 File 抽象、输入输出流等。交互方式是同步、阻塞的方式，也就是说，在读取输入流或者写入输出流时，在读、写动作完成之前，线程会一直阻塞在那里，它们之间的调用是可靠的线性顺序。很多时候，人们也把 java.net 下面提供的部分网络 API，比如 Socket、ServerSocket、HttpURLConnection 也归类到同步阻塞 IO 类库，因为网络通信同样是 IO 行为。
在传统的 Java IO 模型（BIO）中，I/O 操作是以阻塞的方式进行的。也就是说，当一个线程执行一个 I/O 操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。
为了解决此问题，在 Java 1.4 中引入了非阻塞的 I/O 模型——NIO（New IO，也称为 Non-blocking IO）。NIO 对应 java.nio 包，提供了 Channel 、Selector、Buffer 等抽象。它支持面向缓冲的，基于通道的 I/O 操作方法。
