MySQL 事务

综合

【简单】什么是索引？为什么要使用索引？

“索引”是数据库为了提高查找效率的一种数据结构。

日常生活中，我们可以通过检索目录，来快速定位书本中的内容。索引和数据表，就好比目录和书，想要高效查询数据表，索引至关重要。在数据量小且负载较低时，不恰当的索引对于性能的影响可能还不明显；但随着数据量逐渐增大，性能则会急剧下降。因此，设置合理的索引是数据库查询性能优化的最有效手段。

【简单】索引的优点和缺点是什么？

✔️️️️️️️️ 索引的优点：

复制

复制是解决系统高可用的常见手段。其思路就是：不要把鸡蛋都放在一个篮子里。

复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。一台主库的数据可以同步到多台从库上，从库本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。主库和从库之 间可以有多种不同的组合方式。

MySQL 支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制。这两种方式都是通过在主库上记录 bin log、在从库重放日志的方式来实现异步的数据复制。这意味着：复制过程存在时延，这段时间内，主从数据可能不一致。

复制如何工作

在 MySQL 中，复制分为三个步骤，分别由三个线程完成：

不同存储引擎对于锁的支持粒度是不同的，由于 InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，所以本文以 InnoDB 对于锁的支持进行阐述。

锁的分类

为了解决并发一致性问题，MySQL 支持了很多种锁来实现不同程度的隔离性，以保证数据的安全性。

大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。

Server 层包括连接器、查询缓存、解析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。

存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。

索引是提高 MySQL 查询性能的一个重要途径，但过多的索引可能会导致过高的磁盘使用率以及过高的内存占用，从而影响应用程序的整体性能。应当尽量避免事后才想起添加索引，因为事后可能需要监控大量的 SQL 才能定位到问题所在，而且添加索引的时间肯定是远大于初始添加索引所需要的时间，可见索引的添加也是非常有技术含量的。

接下来将向你展示一系列创建高性能索引的策略，以及每条策略其背后的工作原理。但在此之前，先了解与索引相关的一些算法和数据结构，将有助于更好的理解后文的内容。