事务指的是满足 ACID 特性的一组操作。事务内的 SQL 语句，要么全执行成功，要么全执行失败。可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。通俗来说，事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。

ACID 是数据库事务正确执行的四个基本要素。

• 原子性（Atomicity）
  • 事务被视为不可分割的最小单元，事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
  • 回滚可以用日志来实现，日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。
• 一致性（Consistency）
  • 数据库在事务执行前后都保持一致性状态。
  • 在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
• 隔离性（Isolation）
  • 一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。
• 持久性（Durability）
  • 一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。
  • 可以通过数据库备份和恢复来实现，在系统发生奔溃时，使用备份的数据库进行数据恢复。

一个支持事务（Transaction）中的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性。

“索引”是数据库为了提高查找效率的一种数据结构。

日常生活中，我们可以通过检索目录，来快速定位书本中的内容。索引和数据表，就好比目录和书，想要高效查询数据表，索引至关重要。在数据量小且负载较低时，不恰当的索引对于性能的影响可能还不明显；但随着数据量逐渐增大，性能则会急剧下降。因此，设置合理的索引是数据库查询性能优化的最有效手段。

数据库规范化，又称“范式”，是数据库设计的指导理论。范式的目标是：使数据库结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，增进数据的一致性。

根据约束程度从低到高有：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）等等。

• 1NF 要求所有属性都不可再分解。
• 2NF 要求不存在部分依赖。
• 3NF 要求不存在传递依赖。

反范式，顾名思义，与范式的目标正好相反。范式的目标是消除冗余；反范式的目标是冗余以提高查询效率。

范式并非越严格越好，现代数据库设计，一般最多满足 3NF。范式越高意味着表的划分更细，一个数据库中需要的表也就越多，用户不得不将原本相关联的数据分摊到多个表中。当用户同时需要这些数据时只能通过关联表的形式将数据重新合并在一起。同时把多个表联接在一起的花费是巨大的，尤其是当需要连接的两张或者多张表数据非常庞大的时候，表连接操作几乎是一个噩梦，这严重地降低了系统运行性能。因此，有时为了提高查询效率，有必要适当的冗余数据，以达到空间换时间的目的——这就是“反范式”。