人工智能面试
2026/8/9大约 6 分钟
人工智能面试
题库统计：共收录 77 道面试题，覆盖 Agent / Prompt 两大板块。其中简单题 15 道（19.5%），中等题 49 道（63.6%），困难题 13 道（16.9%）。整体以中等难度为主，困难题集中在 RAG 评估、Agent 规划与提示词安全攻防，适合中高级岗位深度考察。
📖 内容
Agent
统计：共 42 题
- 难易度：| 简单 5 题 | 中等 31 题 | 困难 6 题 |
- 重要度：| 二星 11 题 | 三星 19 题 | 四星 9 题 | 五星 3 题 |
| 分类 | 题目 | 难易度 | 重要度 | 掌握度 | 评估 |
|---|---|---|---|---|---|
| Agent | 什么是 AI Agent？它和直接调用大模型 API 有什么区别？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | AI Agent 的核心架构有哪些组成部分？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 市面上有哪些主流的 LLM Agent 框架？各自的特点是什么？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 RAG（检索增强生成）？它在 Agent 中扮演什么角色？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | RAG 的分块策略（Chunking）有哪些？如何选择合适的分块方式？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | RAG 中的混合检索（Hybrid Search）和重排序（Rerank）是什么？为什么需要它们？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | RAG 系统如何评估？有哪些核心指标？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 GraphRAG？它和传统向量 RAG 有什么区别？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 LLM 的幻觉问题？Agent 如何缓解幻觉？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | AI Agent 的记忆机制有哪些类型？如何实现长短期记忆？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 AI Agent 中的工具调用（Tool Calling）？它的基本流程是怎样的？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | Agent 的任务规划有哪些常见策略？Plan-and-Solve 和 ReAct 各自适合什么场景？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 Reflexion？它和 ReAct 有什么区别？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | AutoGPT 如何实现自主决策？ | 简单 | ⭐⭐ | ||
| Agent | LLM Agent 在多模态任务中如何执行推理？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 Agent 的上下文窗口？为什么它是 Agent 工程中最核心的约束？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 当对话历史超出上下文窗口时，有哪些上下文压缩策略？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | AI Agent 如何处理工具调用返回超大结果的问题？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 Agent 的 Guardrails（护栏）？如何设计安全边界？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | MCP 协议是什么？它在 AI Agent 系统中解决了什么问题？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | MCP 协议的架构包含哪些核心组件？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | MCP 的工作流程是什么？ | 简单 | ⭐⭐ | ||
| Agent | MCP 协议安全性设计包含哪些层面？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | 如何将已有的应用转换成 MCP 服务？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 A2A 协议？它和 MCP 协议有什么区别？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | A2A 协议中的 Agent Card 是什么？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | A2A 协议的核心架构及主要组件有哪些？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | A2A 协议有哪五大设计原则？ | 简单 | ⭐⭐ | ||
| Agent | A2A 协议的工作流程是怎样的？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | A2A 协议与 MCP 协议如何协同工作？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 什么是 Agent Loop（智能体循环）？Agent 的工作过程是怎样的？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | Agent 系统中如何设计终止条件？如何解决死循环问题？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | 多 Agent 协作有哪些常见的编排模式？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 子 Agent（Subagent）模式有什么优势和挑战？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Agent | Agent 系统中的 Function Calling 和 MCP 有什么区别？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 如何设计 AI Agent 的工具权限控制？ | 困难 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 如何评估 Agent 系统的效果？有哪些评估指标和框架？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Agent | Agent 系统上线后面临哪些工程化挑战？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | Agent 系统的可观测性如何建设？如何调试 Agent 的异常行为？ | 困难 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 如何控制 Agent 的运行成本？有哪些 Token 优化手段？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | Agent 执行代码等高风险操作时，沙箱（Sandbox）安全如何设计？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Agent | 多 Agent 系统中如何管理 Agent 间的上下文传递？ | 中等 | ⭐⭐ |
Prompt
统计：共 35 题
- 难易度：| 简单 10 题 | 中等 18 题 | 困难 7 题 |
- 重要度：| 二星 3 题 | 三星 17 题 | 四星 11 题 | 五星 4 题 |
| 分类 | 题目 | 难易度 | 重要度 | 掌握度 | 评估 |
|---|---|---|---|---|---|
| Prompt | 什么是 Prompt Engineering 提示词工程？它的核心价值是什么？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | Token 是什么？如何计算和控制 Token 数量？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是上下文窗口 Context Window？它有什么限制？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | Prompt 提示词的基本结构包括哪些部分？ | 简单 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是角色扮演 Role Playing？如何在提示词中使用？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 提示词中的分隔符有什么作用？如何使用？ | 简单 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何在提示词中设置约束条件和输出要求？ | 简单 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何让 AI 输出指定格式的内容，比如 JSON、表格、Markdown？ | 简单 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是系统提示词 System Prompt？它和用户提示词有什么区别？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是 Few-shot Learning？Zero-shot、One-shot、Few-shot 有什么区别？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何选择和设计 Few-shot 示例以提升效果？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是 CoT 思维链？如何利用它提升 AI 的推理能力？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是自洽性 Self-Consistency？如何应用？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何设计提示词来减少 AI 的幻觉问题？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | temperature 和 top_p 参数有什么作用？如何选择合适的值？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是负面提示词 Negative Prompt？在什么场景下使用？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是提示词链接 Prompt Chaining？如何实现？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何为不同领域设计专用提示词？比如编程、创作、数据分析 | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是结构化输出 Structured Output？如何确保 LLM 输出符合 JSON Schema？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是 Guardrails 护栏？如何在 Prompt 层实现安全防护？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 有哪些设计和优化 Prompt 的通用技巧？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何优化过长的提示词？提示词压缩有哪些技巧？ | 中等 | ⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何系统地评估和优化提示词的效果？ | 困难 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 提示词注入攻击 Prompt Injection 是什么？如何防范？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是 System Prompt 的"越狱"（Jailbreak）？常见攻击手法有哪些？ | 简单 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 在实际项目中如何进行提示词的 AB 测试和迭代？ | 困难 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 生产环境中如何进行提示词的版本管理与回归测试？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是上下文工程（Context Engineering）？它和提示词工程有什么区别？ | 中等 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 长对话和长文档场景下，如何管理长上下文？有哪些压缩与摘要策略？ | 困难 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何检测和缓解 LLM 应用的幻觉问题？有哪些工程化手段？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是思维树 Tree of Thoughts？它相比 CoT 有什么优势？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何结合 RAG 和 Fine-tuning 来提升提示词效果？ | 困难 | ⭐⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是 DSPy 框架？它如何革新提示词工程？ | 困难 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 什么是 Meta-prompting？如何让 LLM 自动生成和优化提示词？ | 中等 | ⭐⭐⭐ | ||
| Prompt | 如何处理提示词优化中的常见问题？比如输出不准确、不完整、格式错误 | 中等 | ⭐⭐ |