Elasticsearch Rest API

发表于 更新于 分类于 ， ， 本文字数： 20k 阅读时长 ≈ 19 分钟

ElasticSearch Rest API

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

Elasticsearch 基于搜索库 Lucene 开发。ElasticSearch 隐藏了 Lucene 的复杂性，提供了简单易用的 REST API / Java API 接口（另外还有其他语言的 API 接口）。

_以下简称 ES_。

REST API 最详尽的文档应该参考：ES 官方 REST API

ElasticSearch Rest API 语法格式

向 Elasticsearch 发出的请求的组成部分与其它普通的 HTTP 请求是一样的：

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curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
  • VERB：HTTP 方法，支持：GET, POST, PUT, HEAD, DELETE
  • PROTOCOL：http 或者 https 协议（只有在 Elasticsearch 前面有 https 代理的时候可用）
  • HOST：Elasticsearch 集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫 localhost
  • PORT：Elasticsearch HTTP 服务所在的端口，默认为 9200 PATH API 路径（例如_count 将返回集群中文档的数量），
  • PATH：可以包含多个组件，例如 _cluster/stats 或者 _nodes/stats/jvm
  • QUERY_STRING：一些可选的查询请求参数，例如?pretty 参数将使请求返回更加美观易读的 JSON 数据
  • BODY：一个 JSON 格式的请求主体（如果请求需要的话）

ElasticSearch Rest API 分为两种：

  • URI Search：在 URL 中使用查询参数
  • Request Body Search：基于 JSON 格式的、更加完备的 DSL

URI Search 示例：

Request Body Search 示例：

索引 API

参考资料：Elasticsearch 官方之 cat 索引 API

创建索引

新建 Index，可以直接向 ES 服务器发出 PUT 请求。

语法格式：

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PUT /my_index
{
    "settings": { ... any settings ... },
    "mappings": {
        "type_one": { ... any mappings ... },
        "type_two": { ... any mappings ... },
        ...
    }
}

示例：

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PUT /user
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 3,
      "number_of_replicas": 2
    }
  }
}

服务器返回一个 JSON 对象，里面的 acknowledged 字段表示操作成功。

1
{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"user"}

如果你想禁止自动创建索引，可以通过在 config/elasticsearch.yml 的每个节点下添加下面的配置：

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action.auto_create_index: false

删除索引

然后，我们可以通过发送 DELETE 请求，删除这个 Index。

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DELETE /user

删除多个索引

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DELETE /index_one,index_two
DELETE /index_*

查看索引

可以通过 GET 请求查看索引信息

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# 查看索引相关信息
GET kibana_sample_data_ecommerce

# 查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count

# 查看前10条文档，了解文档格式
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search

# _cat indices API
# 查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index

# 查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?v&health=green

# 按照文档个数排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

# 查看具体的字段
GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt

# 查看索引占用的内存
GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

索引别名

ES 的索引别名就是给一个索引或者多个索引起的另一个名字，典型的应用场景是针对索引使用的平滑切换。

首先，创建索引 my_index，然后将别名 my_alias 指向它，示例如下：

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PUT /my_index
PUT /my_index/_alias/my_alias

也可以通过如下形式：

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POST /_aliases
{
  "actions": [
    { "add": { "index": "my_index", "alias": "my_alias" }}
  ]
}

也可以在一次请求中增加别名和移除别名混合使用：

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POST /_aliases
{
  "actions": [
    { "remove": { "index": "my_index", "alias": "my_alias" }}
    { "add": { "index": "my_index_v2", "alias": "my_alias" }}
  ]
}

需要注意的是，如果别名与索引是一对一的，使用别名索引文档或者查询文档是可以的，但是如果别名和索引是一对多的，使用别名会发生错误，因为 ES 不知道把文档写入哪个索引中去或者从哪个索引中读取文档。

ES 索引别名有个典型的应用场景是平滑切换，更多细节可以查看 Elasticsearch（ES）索引零停机（无需重启）无缝平滑切换的方法。

打开/关闭索引

通过在 POST 中添加 _close 或 _open 可以打开、关闭索引。

打开索引

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# 打开索引
POST kibana_sample_data_ecommerce/_open
# 关闭索引
POST kibana_sample_data_ecommerce/_close

文档

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############Create Document############
#create document. 自动生成 _id
POST users/_doc
{
	"user" : "Mike",
    "post_date" : "2019-04-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Kibana"
}

#create document. 指定Id。如果id已经存在，报错
PUT users/_doc/1?op_type=create
{
    "user" : "Jack",
    "post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elasticsearch"
}

#create document. 指定 ID 如果已经存在，就报错
PUT users/_create/1
{
     "user" : "Jack",
    "post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elasticsearch"
}

### Get Document by ID
#Get the document by ID
GET users/_doc/1


###  Index & Update
#Update 指定 ID  (先删除，在写入)
GET users/_doc/1

PUT users/_doc/1
{
	"user" : "Mike"

}


#GET users/_doc/1
#在原文档上增加字段
POST users/_update/1/
{
    "doc":{
        "post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
        "message" : "trying out Elasticsearch"
    }
}



### Delete by Id
# 删除文档
DELETE users/_doc/1


### Bulk 操作
#执行两次，查看每次的结果

#执行第1次
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }


#执行第2次
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }

### mget 操作
GET /_mget
{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "2"
        }
    ]
}


#URI中指定index
GET /test/_mget
{
    "docs" : [
        {

            "_id" : "1"
        },
        {

            "_id" : "2"
        }
    ]
}


GET /_mget
{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "1",
            "_source" : false
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "2",
            "_source" : ["field3", "field4"]
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "3",
            "_source" : {
                "include": ["user"],
                "exclude": ["user.location"]
            }
        }
    ]
}

### msearch 操作
POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":1}
{"index" : "kibana_sample_data_flights"}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":2}


### 清除测试数据
#清除数据
DELETE users
DELETE test
DELETE test2

创建文档

指定 ID

语法格式：

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PUT /_index/_type/_create/_id

示例：

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PUT /user/_doc/_create/1
{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}

注意：指定 Id，如果 id 已经存在，则报错

自动生成 ID

新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。

语法格式：

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POST /_index/_type

示例：

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POST /user/_doc
{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "超级管理员"
}

删除文档

语法格式：

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DELETE /_index/_doc/_id

示例：

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DELETE /user/_doc/1

更新文档

先删除，再写入

语法格式：

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PUT /_index/_type/_id

示例：

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PUT /user/_doc/1
{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "超级管理员"
}

在原文档上增加字段

语法格式：

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POST /_index/_update/_id

示例：

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POST /user/_update/1
{
    "doc":{
        "age" : "30"
    }
}

查询文档

指定 ID 查询

语法格式：

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GET /_index/_type/_id

示例：

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GET /user/_doc/1

结果：

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{
  "_index": "user",
  "_type": "_doc",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "_seq_no": 536248,
  "_primary_term": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "user": "张三",
    "title": "工程师",
    "desc": "数据库管理"
  }
}

返回的数据中，found 字段表示查询成功，_source 字段返回原始记录。

如果 id 不正确，就查不到数据，found 字段就是 false

查询所有记录

使用 GET 方法，直接请求 /index/type/_search，就会返回所有记录。

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$ curl 'localhost:9200/user/admin/_search?pretty'
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "user",
        "_type" : "admin",
        "_id" : "WWuoDG8BHwECs7SiYn93",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "李四",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "系统管理"
        }
      },
      {
        "_index" : "user",
        "_type" : "admin",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "超级管理员"
        }
      }
    ]
  }
}

上面代码中，返回结果的 took字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。

  • total：返回记录数，本例是 2 条。
  • max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
  • hits：返回的记录组成的数组。

返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。

全文搜索

ES 的查询非常特别，使用自己的查询语法，要求 GET 请求带有数据体。

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$ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user/admin/_search?pretty'  -d '
{
"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }}
}'

上面代码使用 Match 查询，指定的匹配条件是desc字段里面包含”软件”这个词。返回结果如下。

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{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 0.38200712,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "user",
        "_type" : "admin",
        "_id" : "WWuoDG8BHwECs7SiYn93",
        "_score" : 0.38200712,
        "_source" : {
          "user" : "李四",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "系统管理"
        }
      },
      {
        "_index" : "user",
        "_type" : "admin",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.3487891,
        "_source" : {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "超级管理员"
        }
      }
    ]
  }
}

Elastic 默认一次返回 10 条结果，可以通过size字段改变这个设置，还可以通过from字段，指定位移。

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$ curl 'localhost:9200/user/admin/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "from": 1,
  "size": 1
}'

上面代码指定，从位置 1 开始（默认是从位置 0 开始），只返回一条结果。

逻辑运算

如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。

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$ curl 'localhost:9200/user/admin/_search'  -d '
{
"query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
}'

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询。

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$ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/user/admin/_search?pretty'  -d '
{
 "query": {
  "bool": {
   "must": [
    { "match": { "desc": "管理" } },
    { "match": { "desc": "超级" } }
   ]
  }
 }
}'

批量执行

支持在一次 API 调用中，对不同的索引进行操作

支持四种类型操作

  • index
  • create
  • update
  • delete

操作中单条操作失败，并不会影响其他操作。

返回结果包括了每一条操作执行的结果。

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POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }

说明：上面的示例如果执行多次，执行结果都不一样。

批量读取

读多个索引

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GET /_mget
{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "2"
        }
    ]
}

读一个索引

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GET /test/_mget
{
    "docs" : [
        {

            "_id" : "1"
        },
        {

            "_id" : "2"
        }
    ]
}

GET /_mget
{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "1",
            "_source" : false
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "2",
            "_source" : ["field3", "field4"]
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_id" : "3",
            "_source" : {
                "include": ["user"],
                "exclude": ["user.location"]
            }
        }
    ]
}

批量查询

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POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":1}
{"index" : "kibana_sample_data_flights"}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":2}

URI Search 查询语义

Elasticsearch URI Search 遵循 QueryString 查询语义，其形式如下：

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GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
	"profile": true
}
  • q 指定查询语句，使用 QueryString 语义
  • df 默认字段，不指定时
  • sort 排序：from 和 size 用于分页
  • profile 可以查看查询时如何被执行的
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GET /movies/_search?q=title:2012&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
	"profile":"true"
}

Term 和 Phrase

Beautiful Mind 等效于 Beautiful OR Mind

“Beautiful Mind” 等效于 Beautiful AND Mind

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# Term 查询
GET /movies/_search?q=title:Beautiful Mind
{
	"profile":"true"
}

# 使用引号，Phrase 查询
GET /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
	"profile":"true"
}

分组与引号

title:(Beautiful AND Mind)

title=”Beautiful Mind”

AND、OR、NOT 或者 &&、||、!

注意：AND、OR、NOT 必须大写

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# 布尔操作符
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful AND Mind)
{
	"profile":"true"
}

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful NOT Mind)
{
	"profile":"true"
}

范围查询

  • [] 表示闭区间
  • {} 表示开区间

示例：

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# 范围查询 ,区间写法
GET /movies/_search?q=title:beautiful AND year:{2010 TO 2018%7D
{
	"profile":"true"
}

GET /movies/_search?q=title:beautiful AND year:[* TO 2018]
{
	"profile":"true"
}

算数符号

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# 2010 年以后的记录
GET /movies/_search?q=year:>2010
{
	"profile":"true"
}

# 2010 年到 2018 年的记录
GET /movies/_search?q=year:(>2010 && <=2018)
{
	"profile":"true"
}

# 2010 年到 2018 年的记录
GET /movies/_search?q=year:(+>2010 +<=2018)
{
	"profile":"true"
}

通配符查询

  • ? 代表 1 个字符
  • * 代表 0 或多个字符

示例：

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GET /movies/_search?q=title:mi?d
{
	"profile":"true"
}

GET /movies/_search?q=title:b*
{
	"profile":"true"
}

正则表达式

title:[bt]oy

模糊匹配与近似查询

示例：

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# 相似度在 1 个字符以内
GET /movies/_search?q=title:beautifl~1
{
	"profile":"true"
}

# 相似度在 2 个字符以内
GET /movies/_search?q=title:"Lord Rings"~2
{
	"profile":"true"
}

Request Body & DSL

Elasticsearch 除了 URI Search 查询方式，还支持将查询语句通过 Http Request Body 发起查询。

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GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search?ignore_unavailable=true
{
	"profile":"true",
	"query": {
	  "match_all": {}
	}
}

分页

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GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search?ignore_unavailable=true
{
  "profile": "true",
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

排序

最好在数字型或日期型字段上排序

因为对于多值类型或分析过的字段排序，系统会选一个值，无法得知该值

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GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search?ignore_unavailable=true
{
  "profile": "true",
  "sort": [
    {
      "order_date": "desc"
    }
  ],
  "from": 1,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

_source 过滤

如果 _source 没有存储，那就只返回匹配的文档的元数据

_source 支持使用通配符，如：_source["name*", "desc*"]

示例：

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GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search?ignore_unavailable=true
{
  "profile": "true",
  "_source": [
    "order_date",
    "category.keyword"
  ],
  "from": 1,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

脚本字段

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GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search?ignore_unavailable=true
{
  "profile": "true",
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source":"doc['order_date'].value+' hello'"
      }
    }
  },
  "from": 1,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

使用查询表达式 - Match

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POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "last christmas"
    }
  }
}

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "last christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

短语搜索 - Match Phrase

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POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title":{
        "query": "last christmas"

      }
    }
  }
}

集群 API

Elasticsearch 官方之 Cluster API

一些集群级别的 API 可能会在节点的子集上运行，这些节点可以用节点过滤器指定。例如，任务管理、节点统计和节点信息 API 都可以报告来自一组过滤节点而不是所有节点的结果。

节点过滤器以逗号分隔的单个过滤器列表的形式编写，每个过滤器从所选子集中添加或删除节点。每个过滤器可以是以下之一：

  • _all：将所有节点添加到子集
  • _local：将本地节点添加到子集
  • _master：将当前主节点添加到子集
  • 根据节点 ID 或节点名将匹配节点添加到子集
  • 根据 IP 地址或主机名将匹配节点添加到子集
  • 使用通配符，将节点名、地址名或主机名匹配的节点添加到子集
  • master:true, data:true, ingest:true, voting_only:true, ml:true 或 coordinating_only:true, 分别意味着将所有主节点、所有数据节点、所有摄取节点、所有仅投票节点、所有机器学习节点和所有协调节点添加到子集中。
  • master:false, data:false, ingest:false, voting_only:true, ml:false 或 coordinating_only:false, 分别意味着将所有主节点、所有数据节点、所有摄取节点、所有仅投票节点、所有机器学习节点和所有协调节点排除在子集外。
  • 配对模式，使用 * 通配符，格式为 attrname:attrvalue，将所有具有自定义节点属性的节点添加到子集中，其名称和值与相应的模式匹配。自定义节点属性是通过 node.attr.attrname: attrvalue 形式在配置文件中设置的。
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# 如果没有给出过滤器，默认是查询所有节点
GET /_nodes
# 查询所有节点
GET /_nodes/_all
# 查询本地节点
GET /_nodes/_local
# 查询主节点
GET /_nodes/_master
# 根据名称查询节点（支持通配符）
GET /_nodes/node_name_goes_here
GET /_nodes/node_name_goes_*
# 根据地址查询节点（支持通配符）
GET /_nodes/10.0.0.3,10.0.0.4
GET /_nodes/10.0.0.*
# 根据规则查询节点
GET /_nodes/_all,master:false
GET /_nodes/data:true,ingest:true
GET /_nodes/coordinating_only:true
GET /_nodes/master:true,voting_only:false
# 根据自定义属性查询节点（如：查询配置文件中含 node.attr.rack:2 属性的节点）
GET /_nodes/rack:2
GET /_nodes/ra*:2
GET /_nodes/ra*:2*

集群健康 API

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GET /_cluster/health
GET /_cluster/health?level=shards
GET /_cluster/health/kibana_sample_data_ecommerce,kibana_sample_data_flights
GET /_cluster/health/kibana_sample_data_flights?level=shards

集群状态 API

集群状态 API 返回表示整个集群状态的元数据。

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GET /_cluster/state

节点 API

Elasticsearch 官方之 cat Nodes API——返回有关集群节点的信息。

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# 查看默认的字段
GET /_cat/nodes?v=true
# 查看指定的字段
GET /_cat/nodes?v=true&h=id,ip,port,v,m

分片 API

Elasticsearch 官方之 cat Shards API——shards 命令是哪些节点包含哪些分片的详细视图。它会告诉你它是主还是副本、文档数量、它在磁盘上占用的字节数以及它所在的节点。

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# 查看默认的字段
GET /_cat/shards
# 根据名称查询分片（支持通配符）
GET /_cat/shards/my-index-*
# 查看指定的字段
GET /_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason

监控 API

Elasticsearch 中集群相关的健康、统计等相关的信息都是围绕着 cat API 进行的。

通过 GET 请求发送 cat，下面列出了所有可用的 API：

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GET /_cat

=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates

参考资料