2022/2/17大约 3 分钟
Memcached 快速入门
Memcached 简介
Memcached 是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。
Memcached 是一种基于内存的 key-value 存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。这些数据可以是数据库调用、API 调用或者是页面渲染的结果。
Memcached 简洁而强大。它的简洁设计便于快速开发，减轻开发难度，解决了大数据量缓存的很多问题。它的 API 兼容大部分流行的开发语言。本质上，它是一个简洁的 key-value 存储系统。
Memcached 特性
memcached 作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点。
- 协议简单
- 基于 libevent 的事件处理
- 内置内存存储方式
- memcached 不互相通信的分布式
Memcached 命令
可以通过 telnet 命令并指定主机 ip 和端口来连接 Memcached 服务。
telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
set foo 0 0 3 保存命令
bar 数据
STORED 结果
get foo 取得命令
VALUE foo 0 3 数据
bar 数据
END 结束行
quit 退出Java 连接 Memcached
使用 Java 程序连接 Memcached，需要在你的 classpath 中添加 Memcached jar 包。
本站 jar 包下载地址：spymemcached-2.10.3.jar。
Google Code jar 包下载地址：spymemcached-2.10.3.jar（需要科学上网）。
以下程序假定 Memcached 服务的主机为 127.0.0.1，端口为 11211。
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import java.net.*;
public class MemcachedJava {
public static void main(String[] args) {
try{
// 本地连接 Memcached 服务
MemcachedClient mcc = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11211));
System.out.println("Connection to server sucessful.");
// 关闭连接
mcc.shutdown();
}catch(Exception ex){
System.out.println( ex.getMessage() );
}
}
}应用场景
- 数据库查询缓存：将频繁的数据库查询结果缓存到 Memcached 中，设置合理的过期时间，大幅降低数据库访问压力。
- 会话共享：在分布式 Web 应用中，将用户 Session 存储在 Memcached 中，实现多台应用服务器间的会话共享，支持负载均衡和故障转移。
- 页面片段缓存：缓存渲染耗时的页面片段（如导航栏、侧边栏、商品列表），减少重复渲染开销，提升页面响应速度。
- 计数器与限流：利用 incr/ decr 原子操作实现计数器，用于文章浏览量统计、接口限流等场景。
最佳实践
- 合理设置过期时间：根据数据时效性设置合理的 TTL，避免过期数据占用内存，同时防止缓存雪崩（可为不同 key 设置随机过期时间）。
- 控制 value 大小：Memcached 默认单个 value 最大 1MB，超过时应拆分或改用 Redis，避免单条数据占用过多 slab 内存。
- 序列化优化：选择高效的序列化方案（如 Protocol Buffers、Kryo），减小序列化后的数据体积，降低内存和网络开销。
- 监控与容量规划：关注 evictions、hit rate、curr_connections 等指标，及时扩容或调整 max_memory，避免内存不足导致频繁淘汰。
常见问题
Memcached 和 Redis 如何选择？
Memcached 多线程、性能更高，适合纯缓存场景；Redis 支持丰富的数据结构、持久化、集群、Lua 脚本等，功能更全面。如果需要复杂数据结构或持久化，选 Redis；如果只需简单 KV 缓存且追求极致性能，选 Memcached。
Memcached 数据丢失怎么办？
Memcached 是纯内存存储，重启后数据全部丢失。解决方案：1) 将 Memcached 作为缓存层而非数据源，数据丢失后从数据库重新加载；2) 如果需要持久化，改用 Redis。