《数据密集型应用系统设计》笔记一——数据系统基础

第一章：可靠、可扩展与可维护的应用系统

认识数据系统

单一工具难以满足复杂应用系统的需求，因此整体工作被拆解为一系列能被单个工具高效完成的任务，并通过应用代码将它们缝合起来。比如一个缓存、索引、数据库协作的例子： 一个应用被称为数据密集型的，如果数据是其主要挑战（数据量，数据复杂度、数据变化速度）——与之相对的是计算密集型，即处理器速度是其瓶颈。 软件系统中很重要的三个问题：

《数据密集型应用系统设计》笔记二

第五章：数据复制

复制主要指通过网络在多台机器上保存相同数据的副本。通过复制，可以达到以下目的：

• 使数据在地理位置上更接近用户，从而降低访问延迟。如：CDN
• 当部分组件出现故障，系统依然可以继续工作，从而提高可用性。
• 扩展至多台机器以同事提供数据访问服务，从而提高读吞吐量。

主流的复制模式：主从复制、多主复制、无主复制。

复制需要考虑的细节：同步复制还是异步复制？如何处理失败的副本（故障转移）？处理策略通常采用可配置项来调整。