数据类型
2025/9/1大约 22 分钟
2025/3/24大约 40 分钟
综合
【简单】什么是索引？为什么要使用索引？⭐⭐⭐
🎯 目标等级：L2 ｜ ⏱ 建议用时：5 min ｜ 🏷 标签：综合 / 索引基础
💎 关键结论
索引是数据库为加速查询而维护的有序数据结构，类似书的目录。数据量越大，索引带来的性能提升越显著——设置合理索引是查询优化最直接、最有效的手段。
⚡记忆卡片
- 口诀：索引如目录，查书不用翻全书
- 关键词：数据结构 ／ 加速查询 ／ 目录类比
- 链路：全表扫描（慢） → 索引定位（快） → 数据量越大优势越明显
2025/3/24大约 43 分钟
2025/3/17大约 10 分钟
概述
CRUD 由英文单词 Create, Read, Update, Delete 的首字母组成，即增删改查。
本文通过介绍基本的 MySQL CRUD 方法，向读者呈现如何访问 MySQL 数据。
扩展阅读：SQL 语法必知必会
2025/3/13大约 3 分钟
概述
数据类型在 MySQL 中扮演着至关重要的角色，它定义了表中每个字段可以存储的数据种类和格式。
MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、时间和字符串类型。
2025/3/13大约 9 分钟
概述
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS 应用软件之一。
本文简单介绍了 MySQL 的功能、特性、发行版本、简史、概念，可以让读者在短时间内对于 MySQL 有一个初步的认识。
2025/3/13大约 5 分钟
2025/3/4大约 52 分钟
HBase 简介
【简单】什么是 HBase？⭐
🎯 目标等级：L2 ｜ ⏱ 建议用时：5 min ｜ 🏷 标签：HBase 简介 / 基本概念
💎 关键结论
HBase 是构建在 HDFS 之上的分布式列式数据库，核心能力是对海量数据（数十亿至数百亿行）进行随机实时读写，本质是 Google BigTable 的开源实现。
⚡记忆卡片
- 口诀：HDFS 存大文件，HBase 随机读写
- 关键词：分布式列式数据库 ／ HDFS 之上 ／ 随机访问 ／ BigTable
- 链路：HDFS 只能批处理顺序访问 → HBase 补充随机读写能力 → 成为 Hadoop 生态的实时查询层
2025/3/4大约 40 分钟
存储流程
ES 存储数据的流程可以从三个角度来阐述：
- 从集群的角度来看，数据写入会先路由到主分片，在主分片上写入成功后，会并发写副本分片，最后响应给客户端。
- 从分片的角度来看，数据到达分片后需要对内容进行格式校验、分词处理然后再索引数据。
- 从节点的角度来看，ES 数据持久化的步骤可归纳为：Refresh、写 Translog、Flush、Merge。
2024/11/25大约 15 分钟