关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。在关系型数据库中，数据以表格的形式存储，每个表格称为一个“关系”，每个关系由行（记录或元组）和列（字段或属性）组成。
常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server、SQLite 等。
SQL 是 Structured Query Language（结构 化查询语言）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。
复制是解决系统高可用的常见手段。其思路就是：不要把鸡蛋都放在一个篮子里。
复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。一台主库的数据可以同步到多台备库上，备库本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。主库和备库之 间可以有多种不同的组合方式。
MySQL 支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制。这两种方式都是通过在主库上记录 bin log、在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制。这意味着：复制过程存在时延，这段时间内，主从数据可能不一致。
Redis 服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理两类事件：
文件事件（file event）- Redis 服务器通过套接字（Socket）与客户端或者其它服务器进行通信，文件事件就是对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或其他的服务器）的通信会产生文件事件，而服务器通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。时间事件（time event）- Redis 服务器有一些操作需要在给定的时间点执行，时间事件是对这类定时操作的抽象。关键词：
文件事件、时间事件
关键词：
Pipeline
Redis 是一种基于 C/S 模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。通常情况下，一个 Redis 命令的请求、响应遵循以下步骤：
显然，如果每个 Redis 命令都发起一次请求、响应，会很低效。因此，Redis 客户端提供了一种批量处理技术，即
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
Redis 有两种发布订阅模式
- 基于频道（Channel）的发布订阅
- 基于模式（Pattern）的发布订阅
关键词：
订阅、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE、PUBLISH、观察者模式
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。
关键词：
对象、SDS、链表、字典、跳表、整数集合、压缩列表
SDS 是 Simple Dynamic String 的缩写，即简单动态字符串。Redis 为 SDS 做了一些优化，以替代 C 字符串来表示字符串内容。此外，SDS 还被 Redis 用作缓冲区（buffer），如：AOF 模块中的 AOF 缓冲区；客户端状态中的输入缓冲区。
