概述

CRUD 由英文单词 Create, Read, Update, Delete 的首字母组成，即增删改查。

本文通过介绍基本的 MongoDB CRUD 方法，向读者呈现如何访问 MongoDB 数据。

概述

索引通常能够极大的提高查询的效率。如果没有索引，MongoDB 在读取数据时必须扫描 collection 中的每个 document 并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询是非常低效的，特别是在处理大量的数据时。查询可能要花费几十秒甚至几分钟，这种性能开销是不可接受的。索引可提高查询性能，但添加索引会影响写入操作的性能。对于写入读取率高的集合，由于每次插入操作都必须同时更新所有索引，因此会带来较高的索引成本。

本文介绍了 MongoDB 的基本索引操作、索引类型，和设置索引的策略。掌握了 MongoDB 索引的要点，有助于提高访问 MongoDB 数据的效率。

概述

聚合操作处理多个文档并返回计算结果。可以使用聚合操作来：

• 将多个文档中的值组合在一起。
• 对分组数据执行操作，返回单一结果。
• 分析一段时间内的数据变化。

在 MongoDB 中，支持以下聚合方式：

• 聚合管道，这是执行聚合的首选方法。
• 单一目的聚合方法，这些方法很简单，但缺乏聚合管道的功能。
• Map-Reduce，从 MongoDB 5.0 开始，Map-Reduce 已被弃用。聚合管道提供的性能和可用性比 Map-Reduce 更优越。

本文将逐一介绍这三种聚合方式的要点和使用方法。

概述

通俗的说，事务将多个读、写操作捆绑在一起成为一个逻辑操作单元。事务中的所有读写是一个执行的整体，整个事务要么成功（提交）、要么失败（中止或回滚）。如果失败，应用程序可以安全地重试。这样，由于不需要担心部分失败的情况（无论出于任何原因），应用层的错误处理就变得简单很多。

大多数 NoSQL 只能部分支持事务，甚至完全不支持事务。但是，MongoDB 支持 ACID 事务，这是它的一大优势。

本文主要介绍了 MongoDB 对于事务的支持力度，以及如何应用事务。