Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
Sentinel 中有两个基本概念：
资源：资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。只要通过 Sentinel API 定义的代码（即资源），就可以被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
Hystrix 是由 Netflix 开源，用于处理分布式系统的延迟和容错的一个开源组件。在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等。Hystrix 采用断路器模式来实现服务间的彼此隔离，从而避免级联故障，以提高分布式系统整体的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
在高并发场景下，为了应对瞬时海量请求的压力，保障系统的平稳运行，必须预估系统的流量阈值，通过限流规则阻断处理不过来的请求。
流量控制（Flow Control），根据流量、并发线程数、响应时间等指标，把随机到来的流量调整成合适的形状，即流量塑形。避免应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
复杂的分布式系统架构中的应用程序往往具有数十个依赖项，每个依赖项都会不可避免地在某个时刻失败。 如果主机应用程序未与这些外部故障隔离开来，则可能会被波及。
