跳至主要內容
负载均衡

负载均衡

负载均衡简介

大型系统面临的挑战

大型系统通常要面对高并发、高可用、海量数据等挑战。

为了提升系统整体的性能,可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。

  • 垂直扩展:在网站发展早期,可以从单机的角度通过提升硬件处理能力,比如 CPU 处理能力,内存容量,磁盘等方面,实现机器处理能力的提升。但是,单机是有性能瓶颈的,一旦触及瓶颈,再想提升,付出的成本和代价会极高。通俗来说,就三个字:得加钱!这显然不能满足大型分布式系统(网站)所有应对的大流量,高并发,海量数据等挑战。
  • 水平扩展:通过集群来分担大型网站的流量。集群中的应用机器(节点)通常被设计成无状态,用户可以请求任何一个节点,这些节点共同分担访问压力。水平扩展有两个要点:
    • 集群化、分区化:将一个完整的应用化整为零,如果是无状态应用,可以直接集群化部署;如果是有状态应用,可以将状态数据分区(分片),然后部署到多台机器上。
    • 负载均衡:集群化、分区化后,要解决的问题是,请求应该被分发(寻址)到哪台机器上。这就需要通过某种策略来控制分发,这种技术就是负载均衡。

钝悟...大约 36 分钟分布式分布式调度分布式服务治理调度负载均衡