CAP 和 BASE

一致性

一致性（Consistency）指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。

在一致性的条件下，分布式系统在执行写操作成功后，如果所有用户都能够读取到最新的值，该系统就被认为具有强一致性。

数据一致性又可以分为以下几点：

• 强一致性 - 数据更新操作结果和操作响应总是一致的，即操作响应通知更新失败，那么数据一定没有被更新，而不是处于不确定状态。
• 弱一致性 - 系统在写入数据成功后，不承诺立即能读到最新的值，也不承诺什么时候能读到，但是过一段时间之后用户可以看到更新后的值。那么用户读不到最新数据的这段时间被称为“不一致窗口时间”。
• 最终一致性 - 最终一致性作为弱一致性中的特例，强调的是所有数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够到达一致的状态，不需要实时保证系统数据的强一致性。

Redis 事务

Redis 仅支持“非严格”的事务。所谓“非严格”是指：Redis 事务保证“全部执行命令”；但是，Redis 事务“不支持回滚”。

关键词：事务、ACID、MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

Redis 事务简介

什么是 ACID

ACID 是数据库事务正确执行的四个基本要素。

分布式事务

事务简介

什么是事务

在数据存储环境中，可能会出现各种各样的问题：

• 数据库软件或硬件可能会随时失效（包括正在执行写操作的过程中）。
• 应用程序可能随时崩愤（包括一系列操作执行到中间某一步）。
• 应用与数据库节点间的连接可能会随时中断，数据库节点间也存在同样问题。
• 多个客户端可能同时写入数据库，导致数据覆盖。
• 客户端可能读到一些无意义的、部分更新的数据。
• 客户端之间由于边界条件竞争所引入的各种奇怪问题。