Elasticsearch 架构
存储流程
ES 存储数据的流程可以从三个角度来阐述:
- 从集群的角度来看,数据写入会先路由到主分片,在主分片上写入成功后,会并发写副本分片,最后响应给客户端。
- 从分片的角度来看,数据到达分片后需要对内容进行格式校验、分词处理然后再索引数据。
- 从节点的角度来看,ES 数据持久化的步骤可归纳为:Refresh、写 Translog、Flush、Merge。
...大约 13 分钟
ES 存储数据的流程可以从三个角度来阐述:
Elasticsearch 支持多种搜索:
《Elasticsearch 实战》 学习笔记
概述
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具,它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品,是当前主流的企业级搜索引擎。
如果我们启动了一个单独的节点,里面不包含任何的数据和索引,那我们的集群看起来就是一个包含空内容节点的集群。
Figure 1. 包含空内容节点的集群
Elasticsearch 官方的 High Level REST Client 在 7.1.5.0 版本废弃。所以本文中的 API 不推荐使用。
在 pom.xml 中引入以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.17.1</version>
</dependency>
概述
本文介绍了 Elasticsearch 常用的数据类型,以及如何在 Elasticsearch 中通过 Mapping 定义字段的数据类型。
概述
Elasticsearch 中存储的数据可以粗略分为:
Elasticsearch 文本分析是将非结构化文本转换为一组词项(term)的过程。本文将介绍 Elasticsearch 文本分析的各个关键组件,以及文本分析的处理流程。