Elasticsearch 架构
存储流程
ES 存储数据的流程可以从三个角度来阐述：
- 从集群的角度来看，数据写入会先路由到主分片，在主分片上写入成功后，会并发写副本分片，最后响应给客户端。
- 从分片的角度来看，数据到达分片后需要对内容进行格式校验、分词处理然后再索引数据。
- 从节点的角度来看，ES 数据持久化的步骤可归纳为：Refresh、写 Translog、Flush、Merge。
...大约 13 分钟
Elasticsearch 搜索（上）
搜索简介
Elasticsearch 支持多种搜索：
- 精确搜索（词项搜索）：搜索数值、日期、IP 或字符串的精确值或范围。
- 全文搜索：搜索非结构化文本数据并查找与查询项最匹配的文档。
- 向量搜索：存储向量，并使用 ANN 或 KNN 搜索来查找相似的向量，从而支持 语义搜索 等场景。
...大约 8 分钟
《极客时间教程 - Elasticsearch 核心技术与实战》笔记一
第一章：概述
课程介绍（略）
课程综述及学习建议（略）
Elasticsearch 概述及其发展历史
Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的开源分布式搜索引擎。
...大约 17 分钟
《极客时间教程 - Elasticsearch 核心技术与实战》笔记二
第四章：深入搜索
基于词项和基于全文的搜索
基于词项的查询
Term 是表达语意的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理 Term
Term 级别查询：Term / Range / Exists / Prefix / Wildcard
在 ES 中，Term 查询，对输入不做分词。会将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项，并且使用相关度计算公式为每个包含该词项的文档进行相关度计算。
...大约 19 分钟
《Elasticsearch 实战》笔记
第 1 章 Elasticsearch 介绍
- Elasticsearch 是构建在 Apache Lucene 基础之上的开源分布式搜索引擎。
- Elasticsearch 常见的用法是索引大规模的数据，这样可以运行全文搜索和实时数据统计。
- Elasticsearch 提供的特性远远超越了全文搜索。例如，可以调优搜索相关性并提供搜索建议。
- 对于数据的索引和搜索，以及集群配置的管理，都可以使用 HTTP API 的 JSON，并获得 JSON 应答。
- 可以将 Elasticsearch 当作一个 NoSQL 的数据存储，包括了实时性搜索和分析能力。它是面向文档的，默认情况下就是可扩展的。
- Elasticsearch 自动将数据划分为分片，在集群中的服务器上做负载均衡。这使得动态添加和移除服务器变得很容易。分片也可以复制，使得集群具有容错性。
...大约 12 分钟
Elasticsearch 教程
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。
📖 内容
...大约 1 分钟
Elasticsearch 集群
集群
空集群
如果我们启动了一个单独的节点，里面不包含任何的数据和索引，那我们的集群看起来就是一个包含空内容节点的集群。
Figure 1. 包含空内容节点的集群
...大约 30 分钟
ElasticSearch API 之 HighLevelRestClient
Elasticsearch 官方的 High Level REST Client 在 7.1.5.0 版本废弃。所以本文中的 API 不推荐使用。
快速开始
引入依赖
在 pom.xml 中引入以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.17.1</version>
</dependency>
...大约 4 分钟
Elasticsearch 文本分析
文本分析是将非结构化文本转换为针对搜索优化的结构化格式的过程。
文本分析简介
文本分析使 Elasticsearch 能够执行全文搜索，其中搜索返回所有相关结果，而不仅仅是完全匹配。
文本分析可以分为两个方面：
- Tokenization（分词化） - 分析通过分词化使全文搜索成为可能：将文本分解成更小的块，称为分词。在大多数情况下，这些标记是单独的 term（词项）。
- Normalizeation（标准化） - 经过分词后的文本只能进行词项匹配，但是无法进行同义词匹配。为解决这个问题，可以将文本进行标准化处理。例如：将
foxes标准化为fox。
...大约 9 分钟
Elasticsearch 存储
逻辑存储设计
Elasticsearch 的逻辑存储被设计为层级结构，自上而下为：
index -> type -> mapping -> document -> field
...大约 23 分钟