关键词：对象、SDS、链表、字典、跳表、整数集合、压缩列表

SDS

SDS 简介

SDS 是 Simple Dynamic String 的缩写，即简单动态字符串。Redis 为 SDS 做了一些优化，以替代 C 字符串来表示字符串内容。此外，SDS 还被 Redis 用作缓冲区（buffer），如：AOF 模块中的 AOF 缓冲区；客户端状态中的输入缓冲区。

缓存

【中等】如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透？

• 缓存击穿：指某个热点数据在缓存中失效，导致大量请求直接访问数据库。此时，由于瞬间的高并发，可能导致数据库崩溃。
  • 加锁：使用互斥锁，确保同一时间只有一个请求可以去数据库查询并更新缓存。
  • 永久缓存：热点数据永不过期。
• 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，缓存中没有相应的记录，每次请求都会去数据库查询，造成数据库负担加重。
  • 布隆过滤器：使用布隆过滤器，过滤掉不存在的请求，避免直接访问数据库。
  • 缓存空值：对查询结果进行缓存，即使是不存在的数据，也可以缓存一个标识，以减少对数据库的请求。
    
• 缓存雪崩：指多个缓存数据在同一时间过期，导致大量请求同时访问数据库，从而造成数据库瞬间负载激增。
  • 随机过期时间：采用随机过期时间策略，避免多个数据同时过期。
  • 多级缓存：使用双缓存策略，将数据同时存储在两层缓存中，减少数据库直接请求。

关键词：String、Hash、List、Set、Zset

Redis 提供了多种数据类型，每种数据类型有丰富的命令支持。

Redis 支持的基本数据类型：STRING、HASH、LIST、SET、ZSET

Redis 支持的高级数据类型：BitMap、HyperLogLog、GEO、Stream

使用 Redis ，不仅要了解其数据类型的特性，还需要根据业务场景，灵活的、高效的使用其数据类型来建模。