MapReduce
MapReduce 简介
MapReduce 是 Hadoop 项目中的分布式计算框架。它降低了分布式计算的门槛，可以让用户轻松编写程序，让其以可靠、容错的方式运行在大型集群上并行处理海量数据（TB 级）。
MapReduce 的设计思路是：
- 分而治之，并行计算
- 移动计算，而非移动数据
MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由 map 任务以并行的方式处理。框架对 map 的输出进行排序，然后将其输入到 reduce 任务中。作业的输入和输出都存储在文件系统中。该框架负责调度任务、监控任务并重新执行失败的任务。
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