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Dubbo 面试之应用

Dubbo 面试之应用

简介

【简单】Dubbo 是什么?为什么使用 Dubbo?

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。

Dubbo 提供了三大核心能力:

  • 面向接口的远程过程调用(RPC):提供高性能的基于代理的远程调用能力,服务以接口为粒度,为开发者屏蔽远程调用底层细节。
  • 智能容错和负载均衡:内置多种负载均衡策略,智能感知下游节点健康状况,显著减少调用延迟,提高系统吞吐量。
  • 服务自动注册和发现:支持多种注册中心服务,服务实例上下线实时感知。

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Dubbo 面试之服务治理

Dubbo 面试之服务治理

服务注册和发现

【中等】什么是服务注册与发现?Dubbo 如何实现?

什么是服务注册与发现?

服务注册与发现是微服务的核心基础设施,通过解耦服务地址硬编码,实现动态扩缩容故障自动恢复

  • 服务注册(Registration):服务提供者(Provider)启动时,将自己的 IP、端口、接口名 等信息上报到注册中心(如 Zookeeper/Nacos)。举例订单服务启动后,向注册中心注册:"order-service: 192.168.1.100:8080"
  • 服务发现(Discovery):服务消费者(Consumer)从注册中心 拉取可用服务列表,并基于负载均衡策略选择目标实例。举例支付服务需要调用订单服务时,从注册中心获取所有可用的order-service节点列表。

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RPC 面试

RPC 面试

RPC 简介

【基础】什么是 RPC?RPC 有什么用?

要点

RPC 的全称是 Remote Procedure Call,即远程过程调用

RPC 的主要作用是:

  • 屏蔽远程调用跟本地调用的差异,让用户像调用本地一样去调用远程方法。
  • 隐藏底层网络通信的复杂性,让用户更聚焦于业务逻辑。

RPC 是微服务架构的基石,它提供了一种应用间通信的方式。


钝悟...大约 40 分钟分布式分布式通信RPC分布式通信微服务RPC
Dubbo 面试之架构

Dubbo 面试之架构

调用流程

【简单】Dubbo 支持哪些序列化方式?

  • Hessian(默认)
    • 特点:二进制格式,速度较快,体积较小
    • 适用场景:通用 RPC 调用(Dubbo 默认方案)
    • 缺点:对复杂对象支持有限
  • JSON
    • 特点:文本格式,可读性强,跨语言支持好
    • 适用场景:前后端交互、多语言系统
    • 缺点:性能较差,数据体积大
  • Java 原生序列化
    • 特点:JDK 内置,使用简单
    • 适用场景:Java 单体应用调试
    • 缺点:性能差,体积大,仅限 Java
  • Kryo
    • 特点:高性能二进制,速度极快,体积小
    • 适用场景:高并发、低延迟场景
    • 缺点:API 复杂,需注册类
  • Protobuf(推荐)
    • 特点:Google 出品,高效跨语言,可扩展
    • 适用场景:微服务跨语言通信
    • 缺点:需预定义。proto 文件
  • FST
    • 特点:类似 Kryo,高性能二进制
    • 适用场景:替代 Hessian 的高性能需求
    • 缺点:兼容性较弱

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《Dubbo 源码解读与实战》笔记

《Dubbo 源码解读与实战》笔记

开篇词 深入掌握 Dubbo 原理与实现,提升你的职场竞争力

Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架,它提供了三大核心能力:

  • 面向接口的远程方法调用;
  • 可靠、智能的容错和负载均衡;
  • 服务自动注册和发现能力。

Dubbo 是一个分布式服务框架,致力于提供高性能、透明化的 RPC 远程服务调用方案以及服务治理方案,以帮助我们解决微服务架构落地时的问题。


钝悟...大约 21 分钟笔记分布式分布式通信分布式分布式通信RPCDubbo
微服务之服务调用

微服务之服务调用

RPC 简介

通过注册中心,服务消费者和服务提供者就可以感知彼此。但是,要实现交互还必须解决通信问题。

在单体应用中,一次服务调用发生在同一台机器上的同一个进程内部,因此也被称为本地方法调用。在微服务应用中,由于服务提供者和服务消费者运行在不同物理机器上的不同进程内,因此也被称为远程方法调用,简称 RPC(Remote Procedure Call)

RPC 是微服务架构的基石,它提供了一种应用间通信的方式。RPC 的主要作用是:


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《RPC 实战与核心原理》笔记

《RPC 实战与核心原理》笔记

别老想着怎么用好 RPC 框架,你得多花时间琢磨原理

为什么要学习 RPC

RPC 不仅是微服务的架构基础,实际上,只要涉及网络通信,就可能用到 RPC。

  • 例 1:大型分布式应用系统可能会依赖消息队列、分布式缓存、分布式数据库以及统一配置中心等,应用程序与依赖的这些中间件之间都可以通过 RPC 进行通信。比如 etcd,它作为一个统一的配置服务,客户端就是通过 gRPC 框架与服务端进行通信的。

  • 例 2:我们经常会谈到的容器编排引擎 Kubernetes,它本身就是分布式的,Kubernetes 的 kube-apiserver 与整个分布式集群中的每个组件间的通讯,都是通过 gRPC 框架进行的。


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