HBase 是一种 NoSQL 数据库，它是Java版本的 Google’s Big Table 实现，它原本是 Hadoop 的子项目，现在已独立出来，并成为 apache 的顶级项目。
HBase 的设计目标是用于存储大规模数据集。HBase 是列式数据库，与传统行式数据库相比，其非常适合用于存储稀疏性的数据。
HBase 是基于 HDFS 实现的。
HBase 关键特性：
LSM 被广泛应用于很多以文件结构存储数据的数据库，如：HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite。
LSM 的设计目标：通过顺序写来提高写操作吞吐量，替代传统的 B+ 树或 ISAM。
略
数据分片
水平分片：按行进行数据分割，数据被切割为一个个数据组，分散到不同节点上。
垂直分片：按列进行数据切割，一个数据表的模式（Schema）被切割为多个小的模式。
数据同步
数据库同步用于帮助数据库恢复一致性。
分布式数据库发展就是一个由合到分，再到合的过程：
读写分离的基本原理是：主服务器用来处理写操作以及实时性要求比较高的读操作，而从服务器用来处理读操作。
分库分表主要基于以下理由：
| # | 分库分表前 | 分库分表后 |
|---|---|---|
| 并发支撑情况 | MySQL 单机部署，扛不住高并发 | MySQL 从单机到多机，能承受的并发增加了多倍 |
| 磁盘使用情况 | MySQL 单机磁盘容量几乎撑满 | 拆分为多个库，数据库服务器磁盘使用率大大降低 |
| SQL 执行性能 | 单表数据量太大，SQL 越跑越慢 | 单表数据量减少，SQL 执行效率明显提升 |
缓存是一种利用空间换时间的设计，其目标就是更快、更近。
众所周知，当今是一个互联网时代，而互联网应用几乎遍及我们日常生活的方方面面。一般而言，一个互联网应用的请求/响应流程会有以下几个主要流程：
