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IT 技术图谱

IT 技术之路 —— 我秃了也变强了

1. 编程语言

作为程序员,职业生涯的第一步,当然是掌握并精通至少一门编程语言。

本人是一名 Java 后端程序员,刚毕业时做过两年 C/C++ 程序员,此外,还略懂几门其他编程语言。

1.1. Java

Java 领域的知识点非常庞杂,我整理成了多个教程项目,每个项目都包含大量文档和代码。

1.2. 其他语言

2. 数据结构和算法

如果说编程语言好比是武功招式,那么数据结构和算法就相当于是内功。要想成为编程高手,必须具备一定的数据结构和算法功底。

要想学好数据结构和算法,在我看来,就是多刷题。

数据结构和算法教程 📚 - 包含基本数据结构和算法的讲解和示例,以及平时在 leetcode 上刷题的代码。

3. 数据库

数据库大体上可以分为关系型数据库和 Nosql 数据库。

关系型数据库的特性和原理,基本上大同小异。

Nosql 数据库就真的是各有各的不同了。

数据库教程 📚 - 本人接触的最多的数据库就是 Mysql、Redis,本教程内对于这两种数据库的特性和原理讲解比较细致,其他数据库内容没那么细致。

4. 操作系统

5. 分布式系统

大型软件为了应对海量数据、高并发,一般都会被设计为分布式系统。

分布式系统需要解决很多不同领域的问题。

6. 计算机网络

如果你是做通信领域的开发,或者是 Web 应用的开发,那就或多或少需要了解一些计算机网络的知识 。

本人做 C 程序员时,从事过两年通信领域的开发,整理了一些基本的计算机网络知识点,汇总于此。

计算机网络面试题 💯

6.1. 网络分层

理解计算机网络,首先需要从宏观层面了解计算机网络通信的分层结构。最有代表性的是 OSI 七层结构模型,但现实中更流行的是五层结构模型(本人也比较倾向于这种模型)。

了解网络分层结构,需要了解每个网络层级在网络通信中的定位,以及这个层级主要的通信设备、通信协议。

6.2. 重要技术

对计算机网络分层有了基本的认知后,可以根据个人的工作、学习需要,针对性的会接触到的协议或技术加深理解。

7. 大数据

大数据教程 📚

8. 计算机安全和密码学

TODO:有待完善,不断补充。。。

9. 计算机体系结构

TODO:有待完善,不断补充。。。

10. 架构设计

🔰 知识储备:

不想做架构师的程序员不是好程序员,也写不出好代码。

体现架构师水平的,就是其架构设计功力。架构设计当然需要一定的方式方法,但是更重要的前提是:需要对系统涉及到的计算机科学的各个知识领域有宏观、微观的认知。只有理解才会运用,这就像战士不熟悉手里的武器,怎么能充分发挥战斗力呢?

所以,架构师需要不断拓展知识储备,厚积薄发。如果是一个通信系统,需要学习计算机网络;如果是一个分布式系统,需要了解分布式系统;如果要应对海量数据,需要学习大数据;如果使用了数据库,需要学习数据库。。。

简言之:路漫漫兮其修远,吾将上下而求索

🔰 工具:

  • UML - 架构设计,不画些 UML,实在说不过去。
    • UML Cheat Sheet - 全面介绍 UML 各种图,也适合作为速查手册。

10.1. 系统架构

如果把软件开发工作比作是一场战争,那么系统架构无疑是战略层面的工作。众所周知,万丈高楼平地起,系统架构就像是软件的地基,如果一开始就歪了,那么代码写得再漂亮,软件也难以成功。

软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。重点是分而治之,先将大型系统抽象为各个组件或模块;然后逐一解决各组件、各模块的功能、性能问题;最后将这些组件、模块整合成对外服务的一个整体。

10.2. 设计模式

设计模式教程 📚 - 软件设计中常见问题的典型解决方案。

10.3. 重构

重构教程 📚 - 改善既有代码的设计

重构是不改变软件系统外部行为的前提下,改善它的内部结构

11. 前端技术

前端编程教程 📚 - 不会前端的后端不是好后端,这里是二手前端技术的总结。

12. 工具

工欲善其事,必先利其器

13. 效率提升

方法论,是人们认识世界、改造世界的方法的理论。同样,项目管理、编程、写文档都应该有一定的方式方法,帮助我们合理、高效、快速的达成目标。

14. License

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