《深入浅出分布式技术原理》笔记
开篇词 掌握好学习路径，分布式系统原来如此简单
导读：以前因后果为脉络，串起网状知识体系
分布式系统解决了什么问题
- 首先，分布式系统解决了单机性能瓶颈导致的成本问题。——水平扩展
- 然后，解决了用户量和数据量爆炸性地增大导致的成本问题。——水平扩展
- 接着，满足了业务高可用的要求。——解决单点问题，鸡蛋不要都放在一个篮子里
- 最后，分布式系统解决了大规模软件系统的迭代效率和成本的问题。——分而治之，化繁为简
...大约 13 分钟
- Java197
- 编程8
- 设计78
- DevOps8
- 数据结构和算法16
- 数据库101
- 网络19
- 分布式74
- 大数据33
- 软件工程3
- 工作8
- 笔记30
- JavaSE61
- JavaEE15
- 软件20
- 工具37
- 框架68
- 中间件9
- 编程范式4
- 编程语言3
- Python6
- 架构31
- 设计模式27
- 重构7
- DDD2
- UML4
- 综合22
- 监控2
- 线性表4
- 树6
- 数据库综合3
- 数据库中间件4
- 关系型数据库20
- 文档数据库12
- KV数据库19
- 列式数据库14
- 搜索引擎数据库25
- 网络综合8
- 网络协议6
- 网络技术4
- 操作系统13
- 操作系统应用2
- 分布式综合3
- 分布式理论12
- 分布式协同13
- 分布式调度6
- 分布式高可用1
- 分布式通信31
- 分布式存储7
- hadoop7
- hive8
- spark1
- flink9
- 其他15
- 人工智能1
- 基础特性15
- 高级特性7
- 容器7
- IO10
- 并发12
- JVM12
- JavaWeb6
- 服务器8
- 构建9
- IDE4
- 监控诊断6
- JavaBean2
- 模板引擎4
- 测试5
- Spring61
- ORM3
- 安全8
- 缓存5
- 流量控制2
- 微服务5
- 解决方案8
- Git3
- Shardingsphere2
- Mysql10
- 数据库``1
- MongoDB11
- Redis17
- HBase12
- Elasticsearch16
- Elastic8
- Linux11
- 命令1
- 分布式协同综合6
- ZooKeeper6
- RPC8
- MQ17
- hdfs4
- 效能6
- 方法论2
- 规范3
- Tomcat6
- Maven7
- Spring综合5
- Spring核心24
- Spring数据10
- SpringWeb8
- SpringIO4
- Spring集成4
- Spring安全1
- Spring其他4
- RPC综合4
- Dubbo2
- MQ综合2
- Kafka9
- RocketMQ4
- 其他MQ1
《HBase: A NoSQL database》笔记
简介
HBase 是一种 NoSQL 数据库，它是Java版本的 Google’s Big Table 实现，它原本是 Hadoop 的子项目，现在已独立出来，并成为 apache 的顶级项目。
HBase 的设计目标是用于存储大规模数据集。HBase 是列式数据库，与传统行式数据库相比，其非常适合用于存储稀疏性的数据。
HBase 是基于 HDFS 实现的。
HBase 和历史
HBase 关键特性：
- 水平扩展
- 分区容错性
- 支持并行处理
- 支持 HDFS 和 MapReduce
- 近实时查询
- 适用于存储大规模数据集
- 适用于存储稀疏型数据（宽表）
- 表的动态负载均衡
- 对于大规模的查询，支持块缓存和布隆过滤器
...大约 2 分钟
《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)》笔记
LSM 被广泛应用于很多以文件结构存储数据的数据库，如：HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite。
LSM 的设计目标：通过顺序写来提高写操作吞吐量，替代传统的 B+ 树或 ISAM。
参考资料
- 原文
- [The Log-Structured-Merge-Tree](chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.cs.umb.
edu/~poneil/lsmtree.pdf) - 扩展阅读
- Log Structured Merge Trees(LSM) 原理
- Log Structured Merge Tree
...小于 1 分钟
《玩转 Spring 全家桶》笔记
第一章：初识 Spring (4 讲)
01 | Spring 课程介绍
02 | 一起认识 Spring 家族的主要成员
Spring Framework - 用于构建企业级应用的轻量级一站式解决方案
Spring Boot - 快速构建基于 Spring 的应用程序
Spring Cloud - 简化分布式系统的开发
03 | 跟着 Spring 了解技术趋势
略
04 | 编写你的第一个 Spring 程序
...大约 29 分钟
《24 讲吃透分布式数据库》笔记
开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力
略
导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生
分布式数据库的核心
数据分片
-
水平分片：按行进行数据分割，数据被切割为一个个数据组，分散到不同节点上。
-
垂直分片：按列进行数据切割，一个数据表的模式（Schema）被切割为多个小的模式。
数据同步
数据库同步用于帮助数据库恢复一致性。
分布式数据库发展就是一个由合到分，再到合的过程：
...大约 11 分钟
《Dubbo 源码解读与实战》笔记
开篇词 深入掌握 Dubbo 原理与实现，提升你的职场竞争力
Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：
- 面向接口的远程方法调用；
- 可靠、智能的容错和负载均衡；
- 服务自动注册和发现能力。
Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能、透明化的 RPC 远程服务调用方案以及服务治理方案，以帮助我们解决微服务架构落地时的问题。
...大约 21 分钟
《分布式技术原理与算法解析》笔记
开篇词丨四纵四横，带你透彻理解分布式技术
分布式缘何而起：从单兵，到游击队，到集团军
分布式系统的指标：啥是分布式的三围
分布式互斥：有你没我，有我没你
分布式选举：国不可一日无君
分布式共识：存异求同
分布式事务：Allornothing
分布式锁：关键重地，非请勿入
答疑篇：分布式技术是如何引爆人工智能的？
分布式体系结构之集中式结构：一人在上，万人在下
...大约 9 分钟
《大规模数据处理实战》笔记
00 丨开篇词丨从这里开始，带你走上硅谷一线系统架构师之路
01 丨为什么 MapReduce 会被硅谷一线公司淘汰？
高昂的维护成本
时间性能“达不到”用户的期待
02 | MapReduce 后谁主沉浮：怎样设计下一代数据处理技术？
03 | 大规模数据处理初体验：怎样实现大型电商热销榜？
不同量级 TOP K 算法的解决方案不同：
小规模：Hash 即可
大规模：由于单机的处理量不足以处理全量数据，势必分而治之：分片统计，然后聚合（即先 map 后 reduce）
...大约 5 分钟
《从 0 开始学大数据》笔记
预习模块
01 丨预习 01 丨大数据技术发展史：大数据的前世今生
大数据技术，起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文：
...大约 28 分钟
《机器学习 40 讲》笔记
开篇词 | 打通修炼机器学习的任督二脉
“机器学习”分为 3 个模块
- 机器学习概观：介绍机器学习中超脱于具体模型和方法之上的一些共性问题
- 统计学习（频率学派）：利用不同的模型去拟合数据背后的规律；用拟合出的规律去推断和预测未知的结果
- 符号学习（贝叶斯学派）：即概率图模型，它计算的是变量间的相关关系，每个遍历的先验分布和大量复杂的积分技巧。
...大约 3 分钟