Sentinel 快速入门
Sentinel 简介
Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。——摘自百度百科
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
<172.17.0.1:10909>
failed启动后,Producer 客户端连接 RocketMQ 时报错:
org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <172.17.0.1:10909> failed
at org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingClient.invokeSync(NettyRemotingClient.java:357)
at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessageSync(MQClientAPIImpl.java:343)
at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessage(MQClientAPIImpl.java:327)
at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessage(MQClientAPIImpl.java:290)
at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendKernelImpl(DefaultMQProducerImpl.java:688)
at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendSelectImpl(DefaultMQProducerImpl.java:901)
at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.send(DefaultMQProducerImpl.java:878)
at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.send(DefaultMQProducerImpl.java:873)
at org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer.send(DefaultMQProducer.java:369)
at com.emrubik.uc.mdm.sync.utils.MdmInit.sendMessage(MdmInit.java:62)
at com.emrubik.uc.mdm.sync.utils.MdmInit.main(MdmInit.java:2149)
分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题:
假如生产者产生了 2 条消息:M1、M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这样:
缓存可以说是优化系统性能的第一手段,在各种技术中都会有缓存的应用。
如果想深入学习缓存,建议先了解一下 缓存基本原理,有助于理解缓存的特性、原理,使用缓存常见的问题及解决方案。
关键词:Spring Cache、J2Cache、JetCache
JSR107 中制订了 Java 缓存的规范。
因此,在很多缓存框架、缓存库中,其 API 都参考了 JSR 107 规范。
EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。
关键词:ConcurrentHashMap、LRUHashMap、Guava Cache、Caffeine、Ehcache
最简单的进程内缓存可以通过 JDK 自带的 HashMap
或 ConcurrentHashMap
实现。
适用场景:不需要淘汰的缓存数据。
缺点:无法进行缓存淘汰,内存会无限制的增长。
缓存可以说是优化系统性能的第一手段,在各种技术中都会有缓存的应用。
如果想深入学习缓存,建议先了解一下 缓存基本原理,有助于理解缓存的特性、原理,使用缓存常见的问题及解决方案。