《机器学习 40 讲》笔记

开篇词 | 打通修炼机器学习的任督二脉

“机器学习”分为 3 个模块

• 机器学习概观：介绍机器学习中超脱于具体模型和方法之上的一些共性问题
• 统计学习（频率学派）：利用不同的模型去拟合数据背后的规律；用拟合出的规律去推断和预测未知的结果
• 符号学习（贝叶斯学派）：即概率图模型，它计算的是变量间的相关关系，每个遍历的先验分布和大量复杂的积分技巧。