Elasticsearch 聚合

Elasticsearch 是一个分布式的全文搜索引擎，索引和搜索是 Elasticsearch 的基本功能。事实上，Elasticsearch 的聚合（Aggregations）功能也十分强大，允许在数据上做复杂的分析统计。Elasticsearch 提供的聚合分析功能主要有指标聚合(metrics aggregations)、桶聚合(bucket aggregations)、管道聚合(pipeline aggregations) 和 矩阵聚合(matrix aggregations) 四大类，管道聚合和矩阵聚合官方说明是在试验阶段，后期会完全更改或者移除，这里不再对管道聚合和矩阵聚合进行讲解。

MongoDB 的聚合操作

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个 document 的值分组，并可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。 MongoDB 提供了三种执行聚合的方式：聚合管道，map-reduce 函数和单一目的聚合方法。

Pipeline

Pipeline 简介

MongoDB 的聚合框架以数据处理管道（Pipeline）的概念为模型。

MongoDB 通过 db.collection.aggregate() 方法支持聚合操作。并提供了 aggregate 命令来执行 pipeline。