Redis 服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理两类事件：
文件事件（file event）- Redis 服务器通过套接字（Socket）与客户端或者其它服务器进行通信，文件事件就是对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或其他的服务器）的通信会产生文件事件，而服务器通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。时间事件（time event）- Redis 服务器有一些操作需要在给定的时间点执行，时间事件是对这类定时操作的抽象。关键词：
文件事件、时间事件
关键词：
Pipeline
Redis 是一种基于 C/S 模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。通常情况下，一个 Redis 命令的请求、响应遵循以下步骤：
显然，如果每个 Redis 命令都发起一次请求、响应，会很低效。因此，Redis 客户端提供了一种批量处理技术，即
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
Redis 有两种发布订阅模式
- 基于频道（Channel）的发布订阅
- 基于模式（Pattern）的发布订阅
关键词：
订阅、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE、PUBLISH、观察者模式
String、Hash、List、Set、ZsetBitMap、HyperLogLog、Geo、Stream对象、SDS、链表、字典、跳表、整数集合、压缩列表定时删除、惰性删除、定期删除、LRU、LFURDB、AOF、SAVE、BGSAVE、appendfsync文件事件、时间事件SLAVEOF、SYNC、PSYNC、命令传播、心跳高可用、监控、选主、故障转移、Raft高可用、监控、选主、故障转移、分区、Raft、Gossip订阅、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE、PUBLISH、观察者模式事务、ACID、MULTI、EXEC、DISCARD、WATCHPipelineLua安装、配置、命令、集群、客户端缓存、分布式锁、布隆过滤器面试面试面试
关键词：
定时删除、惰性删除、定期删除、LRU、LFU
Redis 可以为每个键设置过期时间，当键过期时，会自动删除该键。
Redis 中，和键的生存时间相关的命令如下所示：
| 命令 | 描述 |
|---|---|
EXPIRE |
设置 key 的过期时间，单位为秒 |
PEXPIRE |
设置 key 的过期时间，单位为毫秒 |
EXPIREAT |
设置 key 的过期时间为指定的秒级时间戳 |
PEXPIREAT |
设置 key 的过期时间为指定的毫秒级时间戳 |
TTL |
返回 key 的剩余生存时间，单位为秒 |
PTTL |
返回 key 的剩余生存时间，单位为毫秒 |
PERSIST |
移除 key 的过期时间，key 将持久保持 |
Memcached 是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。
Memcached 是一种基于内存的 key-value 存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。这些数据可以是数据库调用、API 调用或者是页面渲染的结果。
Memcached 简洁而强大。它的简洁设计便于快速开发，减轻开发难度，解决了大数据量缓存的很多问题。它的 API 兼容大部分流行的开发语言。本质上，它是一个简洁的 key-value 存储系统。
Redis 2.8 版本，新增了哨兵模式，以支持“自动故障转移”，它是 Redis 的 HA 方案。
Redis 哨兵模式由一个或多个 Sentinel 实例组成 Sentinel 集群，可以监控任意多个主服务器，以及这些主服务器的所有从服务器；并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。
关键词：
高可用、监控、选主、故障转移、Raft
在 Redis 中，可以通过执行
SLAVEOF命令或设置slaveof选项，让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，其中，后者叫主服务器（master），前者叫从服务器（slave）。Redis 2.8 以前的复制不能高效处理断线后重复制的情况，而 Redis 2.8 新添的部分重同步可以解决这个问题。
关键词：
SLAVEOF、SYNC、PSYNC、命令传播、心跳
缓存是 Redis 最常见的应用场景。
Redis 有多种数据类型，以及丰富的操作命令，并且有着高性能、高可用的特性，非常适合用于分布式缓存。
缓存应用的基本原理，请参考 缓存基本原理 第四 ~ 第六节内容。
Redis 是内存型数据库，为了保证数据在宕机后不会丢失，需要将内存中的数据持久化到硬盘上。
Redis 支持两种持久化方式：RDB 和 AOF。这两种持久化方式既可以同时使用，也可以单独使用。
关键词：
RDB、AOF、SAVE、BGSAVE、appendfsync