Dubbo 面试之应用

简介

【简单】Dubbo 是什么？为什么使用 Dubbo？

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。

Dubbo 提供了三大核心能力：

• 面向接口的远程过程调用（RPC）：提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节。
• 智能容错和负载均衡：内置多种负载均衡策略，智能感知下游节点健康状况，显著减少调用延迟，提高系统吞吐量。
• 服务自动注册和发现：支持多种注册中心服务，服务实例上下线实时感知。

Dubbo 面试之服务治理

服务注册和发现

【中等】什么是服务注册与发现？Dubbo 如何实现？

服务注册与发现是微服务的核心基础设施，通过解耦服务地址硬编码，实现动态扩缩容和故障自动恢复。

• 服务注册（Registration）：服务提供者（Provider）启动时，将自己的 IP、端口、接口名 等信息上报到注册中心（如 Zookeeper/Nacos）。举例：订单服务启动后，向注册中心注册："order-service: 192.168.1.100:8080"。
• 服务发现（Discovery）：服务消费者（Consumer）从注册中心 拉取可用服务列表，并基于负载均衡策略选择目标实例。举例：支付服务需要调用订单服务时，从注册中心获取所有可用的order-service节点列表。

《Kafka 核心技术与实战》笔记

开篇词 为什么要学习 Kafka？

消息引擎系统 ABC

消息引擎系统的作用：

• 消息引擎传输的对象是消息；
• 如何传输消息属于消息引擎设计机制的一部分。

Kafka 面试

Kafka 简介

【简单】Kafka 是什么？

Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统，也是一个分布式流计算平台，此外，还可以作为数据存储。

RPC 面试

RPC 简介

【基础】什么是 RPC？RPC 有什么用？

要点

RPC 的全称是 Remote Procedure Call，即远程过程调用。

RPC 的主要作用是：

• 屏蔽远程调用跟本地调用的差异，让用户像调用本地一样去调用远程方法。
• 隐藏底层网络通信的复杂性，让用户更聚焦于业务逻辑。

RPC 是微服务架构的基石，它提供了一种应用间通信的方式。

分布式存储面试

缓存

扩展：

• 《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》
• 你应该知道的缓存进化史
• 如何优雅的设计和使用缓存？
• 理解分布式系统中的缓存架构（上）
• 缓存那些事
• 分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析
• Cache 的基本原理
• 5 分钟看懂系列：HTTP 缓存机制详解
• 浏览器缓存看这一篇就够了

分布式调度面试

服务注册和发现

【基础】什么是服务注册和发现？

要点

服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定，但是在微服务架构中，如何达成这个约定呢？这就依赖于服务注册和发现机制。

在微服务架构下，服务注册和发现机制中主要有三种角色：

• 服务提供者（RPC Server / Provider）
• 服务消费者（RPC Client / Consumer）
• 服务注册中心（Registry）

服务发现通常依赖于注册中心来协调服务发现的过程，其步骤如下：

1. 服务提供者将接口信息以注册到注册中心。
2. 服务消费者从注册中心读取和订阅服务提供者的地址信息。
3. 如果有可用的服务，注册中心会主动通知服务消费者。
4. 服务消费者根据可用服务的地址列表，调用服务提供者的接口。

这个过程很像是生活中的房屋租赁，房东将租房信息挂到中介公司，房客从中介公司查找租房信息。房客如果想要租房东的房子，通过中介公司牵线搭桥，联系上房东，双方谈妥签订协议，就可以正式建立起租赁关系。

分布式协同面试

复制

【基础】什么是复制？复制有什么作用？

要点

复制主要指通过网络在多台机器上保存相同数据的副本。

复制数据，可能出于各种各样的原因：

• 提高可用性 - 当部分组件出现位障，系统依然可以继续工作，系统依然可以继续工作。
• 降低访问延迟 - 使数据在地理位置上更接近用户。
• 提高读吞吐量 - 扩展至多台机器以同时提供数据访问服务。

Dubbo 面试之架构

调用流程

【简单】Dubbo 支持哪些序列化方式？

• Hessian（默认）
  • 特点：二进制格式，速度较快，体积较小
  • 适用场景：通用 RPC 调用（Dubbo 默认方案）
  • 缺点：对复杂对象支持有限
• JSON
  • 特点：文本格式，可读性强，跨语言支持好
  • 适用场景：前后端交互、多语言系统
  • 缺点：性能较差，数据体积大
• Java 原生序列化
  • 特点：JDK 内置，使用简单
  • 适用场景：Java 单体应用调试
  • 缺点：性能差，体积大，仅限 Java
• Kryo
  • 特点：高性能二进制，速度极快，体积小
  • 适用场景：高并发、低延迟场景
  • 缺点：API 复杂，需注册类
• Protobuf（推荐）
  • 特点：Google 出品，高效跨语言，可扩展
  • 适用场景：微服务跨语言通信
  • 缺点：需预定义。proto 文件
• FST
  • 特点：类似 Kryo，高性能二进制
  • 适用场景：替代 Hessian 的高性能需求
  • 缺点：兼容性较弱

《深入理解 Sentinel》笔记

开篇词：一次服务雪崩问题排查经历

什么是服务雪崩

服务雪崩是指：在微服务项目中指由于突发流量导致某个服务不可用，从而导致上游服务不可用，并产生级联效应，最终导致整个系统不可用。

当一切正常时，整体系统如下所示：