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分布式调度面试

分布式调度面试

服务注册和发现

【基础】什么是服务注册和发现?

要点

服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定,但是在微服务架构中,如何达成这个约定呢?这就依赖于服务注册和发现机制。

在微服务架构下,服务注册和发现机制中主要有三种角色:

  • 服务提供者(RPC Server / Provider)
  • 服务消费者(RPC Client / Consumer)
  • 服务注册中心(Registry)

服务发现通常依赖于注册中心来协调服务发现的过程,其步骤如下:

  1. 服务提供者将接口信息以注册到注册中心。
  2. 服务消费者从注册中心读取和订阅服务提供者的地址信息。
  3. 如果有可用的服务,注册中心会主动通知服务消费者。
  4. 服务消费者根据可用服务的地址列表,调用服务提供者的接口。

这个过程很像是生活中的房屋租赁,房东将租房信息挂到中介公司,房客从中介公司查找租房信息。房客如果想要租房东的房子,通过中介公司牵线搭桥,联系上房东,双方谈妥签订协议,就可以正式建立起租赁关系。

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钝悟...大约 69 分钟分布式分布式调度分布式协同面试
分布式协同面试

分布式协同面试

复制

【基础】什么是复制?复制有什么作用?

要点

复制主要指通过网络在多台机器上保存相同数据的副本

复制数据,可能出于各种各样的原因:

  • 提高可用性 - 当部分组件出现位障,系统依然可以继续工作,系统依然可以继续工作。
  • 降低访问延迟 - 使数据在地理位置上更接近用户。
  • 提高读吞吐量 - 扩展至多台机器以同时提供数据访问服务。

钝悟...大约 72 分钟分布式分布式协同分布式协同综合分布式协同面试
Dubbo 面试

Dubbo 面试

Dubbo 的实现过程?

节点角色:

节点 角色说明
Provider 暴露服务的服务提供方
Consumer 调用远程服务的服务消费方
Registry 服务注册与发现的注册中心
Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container 服务运行容器

钝悟...大约 11 分钟分布式分布式通信RPCDubbo分布式分布式应用微服务Dubbo面试
《深入理解 Sentinel》笔记

《深入理解 Sentinel》笔记

开篇词:一次服务雪崩问题排查经历

什么是服务雪崩

服务雪崩是指:在微服务项目中指由于突发流量导致某个服务不可用,从而导致上游服务不可用,并产生级联效应,最终导致整个系统不可用。

当一切正常时,整体系统如下所示:


钝悟...大约 8 分钟笔记分布式分布式调度分布式调度限流熔断降级Sentinel
服务注册和发现

服务注册和发现

服务注册和发现的基本原理

服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定,但是在微服务架构中,如何达成这个约定呢?这就依赖于服务注册和发现机制。

注册和发现的角色

在微服务架构下,服务注册和发现机制中主要有三种角色:

  • 服务提供者(RPC Server / Provider)
  • 服务消费者(RPC Client / Consumer)
  • 服务注册中心(Registry)

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分布式共识

分布式共识

什么是分布式共识

分布式系统最重要的抽象之一就是共识(consensus):所有的节点就某一项提议达成一致

共识问题通常形式化如下:一个或多个节点可以提议(propose) 某些值,而集群中的所有有效节点根据共识算法进行协商,最终决议(decides) 采纳某个节点的提议。

而共识算法必须满足以下性质:

  1. 达成一致(Uniform agreement) - 没有两个节点的决定不同。
  2. 完整性(Integrity) - 每个节点最多决议一次。
  3. 有效性(Validity) - 如果一个节点决定了值 v ,则 v 由某个节点所提议。
  4. 终止(Termination) - 由所有未崩溃的节点来最终决议。

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《极客时间教程 - 深入浅出分布式技术原理》笔记

《极客时间教程 - 深入浅出分布式技术原理》笔记

开篇词 掌握好学习路径,分布式系统原来如此简单

导读:以前因后果为脉络,串起网状知识体系

分布式系统解决了什么问题

  • 首先,分布式系统解决了单机性能瓶颈导致的成本问题。——水平扩展
  • 然后,解决了用户量和数据量爆炸性地增大导致的成本问题。——水平扩展
  • 接着,满足了业务高可用的要求。——解决单点问题,鸡蛋不要都放在一个篮子里
  • 最后,分布式系统解决了大规模软件系统的迭代效率和成本的问题。——分而治之,化繁为简

钝悟...大约 13 分钟笔记分布式分布式理论分布式理论
逻辑时钟

逻辑时钟

什么是逻辑时钟

1978 年,Lamport 在 Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System 中提出了逻辑时钟的概念,来解决分布式系统中区分事件发生的时序问题。

逻辑时钟指的是分布式系统中用于区分事件的发生顺序的时间机制


钝悟...大约 9 分钟分布式分布式综合分布式物理时钟逻辑时钟向量时钟全序偏序
ZAB 协议

ZAB 协议

ZooKeeper 并没有直接采用 Paxos 算法,而是采用了名为 ZAB 的一致性协议。ZAB 协议不是 Paxos 算法,只是比较类似,二者在操作上并不相同。Multi-Paxos 实现的是一系列值的共识,不关心最终达成共识的值是什么,不关心各值的顺序。而 ZooKeeper 需要确保操作的顺序性。

ZAB 协议是 Zookeeper 专门设计的一种支持故障恢复的原子广播协议

ZAB 协议是 ZooKeeper 的数据一致性和高可用解决方案。


钝悟...大约 7 分钟分布式分布式综合分布式算法共识ZAB
《HBase A NoSQL database》笔记

《HBase: A NoSQL database》笔记

简介

HBase 是一种 NoSQL 数据库,它是Java版本的 Google’s Big Table 实现,它原本是 Hadoop 的子项目,现在已独立出来,并成为 apache 的顶级项目。

HBase 的设计目标是用于存储大规模数据集。HBase 是列式数据库,与传统行式数据库相比,其非常适合用于存储稀疏性的数据。

HBase 是基于 HDFS 实现的。

HBase 和历史

HBase 关键特性:

  • 水平扩展
  • 分区容错性
  • 支持并行处理
  • 支持 HDFS 和 MapReduce
  • 近实时查询
  • 适用于存储大规模数据集
  • 适用于存储稀疏型数据(宽表)
  • 表的动态负载均衡
  • 对于大规模的查询,支持块缓存和布隆过滤器

钝悟...大约 2 分钟笔记分布式分布式存储分布式分布式存储HBASE
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