读源代码前的准备

RocketMQ 源代码的目录结构

broker：broker 模块（broker 启动进程）。
client：消息客户端，包含生产者、消息消费者相关类。
common：公共包。
dev：开发者信息（非源代码）。
distribution：部署实例文件夹（非源代码）。
example：RocketMQ 示例代码。
filter：消息过滤相关基础类。
filter：消息过滤服务器实现相关类（Filter 启动进程）。
logappender：日志实现相关类。
namesrv：N ameServer 实现相关类（Names 巳 rver 启动进程）。
openmessaging：消息开放标准，正在制定中。
remoting：远程通信模块，基于 Netty 。
srvutil：服务器工具类。
store：消息存储实现相关类。
style：checkstyle 相关实现。
test：测试相关类。
tools：工具类，监控命令相关实现类。

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API 问题

connect to `<172.17.0.1:10909>` failed

启动后，Producer 客户端连接 RocketMQ 时报错：

org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <172.17.0.1:10909> failed
    at org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingClient.invokeSync(NettyRemotingClient.java:357)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessageSync(MQClientAPIImpl.java:343)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessage(MQClientAPIImpl.java:327)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessage(MQClientAPIImpl.java:290)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendKernelImpl(DefaultMQProducerImpl.java:688)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.sendSelectImpl(DefaultMQProducerImpl.java:901)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.send(DefaultMQProducerImpl.java:878)
    at org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl.send(DefaultMQProducerImpl.java:873)
    at org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer.send(DefaultMQProducer.java:369)
    at com.emrubik.uc.mdm.sync.utils.MdmInit.sendMessage(MdmInit.java:62)
    at com.emrubik.uc.mdm.sync.utils.MdmInit.main(MdmInit.java:2149)

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RocketMQ 基本原理

原理

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题：

消息的顺序问题
消息的重复问题

顺序消息

第一种模型

假如生产者产生了 2 条消息：M1、M2，要保证这两条消息的顺序，应该怎样做？你脑中想到的可能是这样：

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RocketMQ

📖 内容

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《Kafka 核心源码解读》笔记

开篇词

从功能上讲，Kafka 源码分为四大模块。

服务器端源码：实现 Kafka 架构和各类优秀特性的基础。
Java 客户端源码：定义了与 Broker 端的交互机制，以及通用的 Broker 端组件支撑代码。
Connect 源码：用于实现 Kafka 与外部系统的高性能数据传输。
Streams 源码：用于实现实时的流处理功能。

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《消息队列高手课》笔记

为什么需要消息队列？

消息队列的应用

异步处理
- 快速响应
- 减少等待，提升性能
流量控制
服务解耦

该如何选择消息队列？

是否开源：这决定了能否商用，所以最为重要。
社区活跃度越高越好：高社区活跃度，一般保证了低 Bug 率，因为大部分 Bug，已经有人遇到并解决了。
技术生态适配性：客户端对各种编程语言的支持。比如：如果使用 MQ 的都是 Java 应用，那么 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 都可以。如果需要支持其他语言，那么 RMQ 比较合适，因为它支持的编程语言比较丰富。如果 MQ 是应用于大数据或流式计算，那么 Kafka 几乎是标配。如果是应用于在线业务系统，那么 Kafka 就不合适了，可以考虑 RabbitMQ、 RocketMQ 很合适。
高可用：应用于线上的准入标准。
高性能：具备足够好的性能，能满足绝大多数场景的性能要求。
业务场景的适应性：不同业务场景，会有不同的诉求，此时要根据不同 MQ 的特性针对性选择。

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消息队列

消息队列（Message Queue，简称 MQ）技术是分布式应用间交换信息的一种技术。

消息队列主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。

如果想深入学习各种消息队列产品，建议先了解一下消息队列基本原理，有助于理解消息队列特性的实现和设计思路。

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消息队列面试

消息队列面试夺命连环问

为什么使用消息队列？

解耦

看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃......

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RocketMQ 快速入门

Apache RocketMQ 是一个分布式 MQ 和流处理平台，具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。

RocketMQ 由阿里巴巴孵化，被捐赠给 Apache，成为 Apache 的顶级项目。

RocketMQ 概念

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ActiveMQ 快速入门

JMS 基本概念

JMS 即 Java 消息服务（Java Message Service）API，是一个 Java 平台中关于面向消息中间件的 API。它用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java 消息服务是一个与具体平台无关的 API，绝大多数 MOM 提供商都对 JMS 提供支持。

消息模型

JMS 有两种消息模型：

Point-to-Point(P2P)
Publish/Subscribe(Pub/Sub)