《Kafka 核心技术与实战》笔记
开篇词 为什么要学习 Kafka？
消息引擎系统 ABC
消息引擎系统的作用：
- 消息引擎传输的对象是消息；
- 如何传输消息属于消息引擎设计机制的一部分。
...大约 33 分钟
RPC 面试
RPC 简介
【基础】什么是 RPC？RPC 有什么用？
要点
RPC 的全称是 Remote Procedure Call，即远程过程调用。
RPC 的主要作用是：
- 屏蔽远程调用跟本地调用的差异，让用户像调用本地一样去调用远程方法。
- 隐藏底层网络通信的复杂性，让用户更聚焦于业务逻辑。
RPC 是微服务架构的基石，它提供了一种应用间通信的方式。
...大约 40 分钟
分布式存储面试
缓存
扩展：
...大约 11 分钟
分布式调度面试
服务注册和发现
【基础】什么是服务注册和发现？
要点
服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定，但是在微服务架构中，如何达成这个约定呢？这就依赖于服务注册和发现机制。
在微服务架构下，服务注册和发现机制中主要有三种角色：
- 服务提供者（RPC Server / Provider）
- 服务消费者（RPC Client / Consumer）
- 服务注册中心（Registry）
服务发现通常依赖于注册中心来协调服务发现的过程，其步骤如下：
- 服务提供者将接口信息以注册到注册中心。
- 服务消费者从注册中心读取和订阅服务提供者的地址信息。
- 如果有可用的服务，注册中心会主动通知服务消费者。
- 服务消费者根据可用服务的地址列表，调用服务提供者的接口。
这个过程很像是生活中的房屋租赁，房东将租房信息挂到中介公司，房客从中介公司查找租房信息。房客如果想要租房东的房子，通过中介公司牵线搭桥，联系上房东，双方谈妥签订协议，就可以正式建立起租赁关系。
...大约 69 分钟
分布式协同面试
复制
【基础】什么是复制？复制有什么作用？
要点
复制主要指通过网络在多台机器上保存相同数据的副本。
复制数据，可能出于各种各样的原因：
- 提高可用性 - 当部分组件出现位障，系统依然可以继续工作，系统依然可以继续工作。
- 降低访问延迟 - 使数据在地理位置上更接近用户。
- 提高读吞吐量 - 扩展至多台机器以同时提供数据访问服务。
...大约 72 分钟
Dubbo 面试
简介
【基础】Dubbo 是什么？为什么使用 Dubbo？
要点
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。
Dubbo 提供了三大核心能力：
- 面向接口的远程过程调用（RPC）：提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节。
- 智能容错和负载均衡：内置多种负载均衡策略，智能感知下游节点健康状况，显著减少调用延迟，提高系统吞吐量。
- 服务自动注册和发现：支持多种注册中心服务，服务实例上下线实时感知。
...大约 49 分钟
《深入理解 Sentinel》笔记
开篇词：一次服务雪崩问题排查经历
什么是服务雪崩
服务雪崩是指：在微服务项目中指由于突发流量导致某个服务不可用，从而导致上游服务不可用，并产生级联效应，最终导致整个系统不可用。
当一切正常时，整体系统如下所示：
...大约 8 分钟
服务注册和发现
服务注册和发现的基本原理
服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定，但是在微服务架构中，如何达成这个约定呢？这就依赖于服务注册和发现机制。
注册和发现的角色
在微服务架构下，服务注册和发现机制中主要有三种角色：
- 服务提供者（RPC Server / Provider）
- 服务消费者（RPC Client / Consumer）
- 服务注册中心（Registry）
...大约 21 分钟
分布式共识
什么是分布式共识
分布式系统最重要的抽象之一就是共识（consensus）：所有的节点就某一项提议达成一致。
共识问题通常形式化如下：一个或多个节点可以提议（propose） 某些值，而集群中的所有有效节点根据共识算法进行协商，最终决议（decides） 采纳某个节点的提议。
而共识算法必须满足以下性质：
- 达成一致（Uniform agreement） - 没有两个节点的决定不同。
- 完整性（Integrity） - 每个节点最多决议一次。
- 有效性（Validity） - 如果一个节点决定了值
v，则v由某个节点所提议。 - 终止（Termination） - 由所有未崩溃的节点来最终决议。
...大约 11 分钟
《极客时间教程 - 深入浅出分布式技术原理》笔记
开篇词 掌握好学习路径，分布式系统原来如此简单
导读：以前因后果为脉络，串起网状知识体系
分布式系统解决了什么问题
- 首先，分布式系统解决了单机性能瓶颈导致的成本问题。——水平扩展
- 然后，解决了用户量和数据量爆炸性地增大导致的成本问题。——水平扩展
- 接着，满足了业务高可用的要求。——解决单点问题，鸡蛋不要都放在一个篮子里
- 最后，分布式系统解决了大规模软件系统的迭代效率和成本的问题。——分而治之，化繁为简
...大约 13 分钟
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