Dubbo 面试
Dubbo 的实现过程？
节点角色：
| 节点 | 角色说明 |
|---|---|
| Provider | 暴露服务的服务提供方 |
| Consumer | 调用远程服务的服务消费方 |
| Registry | 服务注册与发现的注册中心 |
| Monitor | 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 |
| Container | 服务运行容器 |
...大约 11 分钟
《深入理解 Sentinel》笔记
开篇词：一次服务雪崩问题排查经历
什么是服务雪崩
服务雪崩是指：在微服务项目中指由于突发流量导致某个服务不可用，从而导致上游服务不可用，并产生级联效应，最终导致整个系统不可用。
当一切正常时，整体系统如下所示：
...大约 8 分钟
服务注册和发现
服务注册和发现的基本原理
服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定，但是在微服务架构中，如何达成这个约定呢？这就依赖于服务注册和发现机制。
注册和发现的角色
在微服务架构下，服务注册和发现机制中主要有三种角色：
- 服务提供者（RPC Server / Provider）
- 服务消费者（RPC Client / Consumer）
- 服务注册中心（Registry）
...大约 21 分钟
分布式共识
什么是分布式共识
共识 (distributed consensus) 是分布式系统中最基本的问题，用来保证一个分布式系统的可靠性以及容错能力。简单来说，分布式共识性是指多个服务器的保持状态一致。
共识问题通常形式化如下：一个或多个节点可以提议（propose） 某些值，而集群中的所有有效节点根据共识算法进行协商，最终决议（decides） 采纳某个节点的提议。
而共识算法必须满足以下性质：
...大约 8 分钟
《极客时间教程 - 深入浅出分布式技术原理》笔记
开篇词 掌握好学习路径，分布式系统原来如此简单
导读：以前因后果为脉络，串起网状知识体系
分布式系统解决了什么问题
- 首先，分布式系统解决了单机性能瓶颈导致的成本问题。——水平扩展
- 然后，解决了用户量和数据量爆炸性地增大导致的成本问题。——水平扩展
- 接着，满足了业务高可用的要求。——解决单点问题，鸡蛋不要都放在一个篮子里
- 最后，分布式系统解决了大规模软件系统的迭代效率和成本的问题。——分而治之，化繁为简
...大约 13 分钟
逻辑时钟
什么是逻辑时钟
1978 年，Lamport 在 Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System 中提出了逻辑时钟的概念，来解决分布式系统中区分事件发生的时序问题。
逻辑时钟指的是分布式系统中用于区分事件的发生顺序的时间机制。
...大约 8 分钟
ZAB 协议
ZooKeeper 并没有直接采用 Paxos 算法，而是采用了名为 ZAB 的一致性协议。ZAB 协议不是 Paxos 算法，只是比较类似，二者在操作上并不相同。Multi-Paxos 实现的是一系列值的共识，不关心最终达成共识的值是什么，不关心各值的顺序。而 ZooKeeper 需要确保操作的顺序性。
ZAB 协议是 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。
ZAB 协议是 ZooKeeper 的数据一致性和高可用解决方案。
...大约 7 分钟
《HBase: A NoSQL database》笔记
简介
HBase 是一种 NoSQL 数据库，它是Java版本的 Google’s Big Table 实现，它原本是 Hadoop 的子项目，现在已独立出来，并成为 apache 的顶级项目。
HBase 的设计目标是用于存储大规模数据集。HBase 是列式数据库，与传统行式数据库相比，其非常适合用于存储稀疏性的数据。
HBase 是基于 HDFS 实现的。
HBase 和历史
HBase 关键特性：
- 水平扩展
- 分区容错性
- 支持并行处理
- 支持 HDFS 和 MapReduce
- 近实时查询
- 适用于存储大规模数据集
- 适用于存储稀疏型数据（宽表）
- 表的动态负载均衡
- 对于大规模的查询，支持块缓存和布隆过滤器
...大约 2 分钟
《The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)》笔记
LSM 被广泛应用于很多以文件结构存储数据的数据库，如：HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite。
LSM 的设计目标：通过顺序写来提高写操作吞吐量，替代传统的 B+ 树或 ISAM。
参考资料
- 原文
- [The Log-Structured-Merge-Tree](chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.cs.umb.
edu/~poneil/lsmtree.pdf) - 扩展阅读
- Log Structured Merge Trees(LSM) 原理
- Log Structured Merge Tree
...小于 1 分钟
《24 讲吃透分布式数据库》笔记
开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力
略
导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生
分布式数据库的核心
数据分片
-
水平分片：按行进行数据分割，数据被切割为一个个数据组，分散到不同节点上。
-
垂直分片：按列进行数据切割，一个数据表的模式（Schema）被切割为多个小的模式。
数据同步
数据库同步用于帮助数据库恢复一致性。
分布式数据库发展就是一个由合到分，再到合的过程：
...大约 11 分钟
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