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Dubbo 面试之应用

Dubbo 面试之应用

简介

【简单】Dubbo 是什么?为什么使用 Dubbo?

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。

Dubbo 提供了三大核心能力:

  • 面向接口的远程过程调用(RPC):提供高性能的基于代理的远程调用能力,服务以接口为粒度,为开发者屏蔽远程调用底层细节。
  • 智能容错和负载均衡:内置多种负载均衡策略,智能感知下游节点健康状况,显著减少调用延迟,提高系统吞吐量。
  • 服务自动注册和发现:支持多种注册中心服务,服务实例上下线实时感知。

钝悟...大约 16 分钟分布式分布式通信RPC分布式通信RPC微服务Dubbo面试
Dubbo 面试之服务治理

Dubbo 面试之服务治理

服务注册和发现

【中等】什么是服务注册与发现?Dubbo 如何实现?

什么是服务注册与发现?

服务注册与发现是微服务的核心基础设施,通过解耦服务地址硬编码,实现动态扩缩容故障自动恢复

  • 服务注册(Registration):服务提供者(Provider)启动时,将自己的 IP、端口、接口名 等信息上报到注册中心(如 Zookeeper/Nacos)。举例订单服务启动后,向注册中心注册:"order-service: 192.168.1.100:8080"
  • 服务发现(Discovery):服务消费者(Consumer)从注册中心 拉取可用服务列表,并基于负载均衡策略选择目标实例。举例支付服务需要调用订单服务时,从注册中心获取所有可用的order-service节点列表。

钝悟...大约 34 分钟分布式分布式通信RPC分布式通信RPC微服务Dubbo面试服务治理
《Kafka 核心技术与实战》笔记

《Kafka 核心技术与实战》笔记

开篇词 为什么要学习 Kafka?

消息引擎系统 ABC

消息引擎系统的作用:

  • 消息引擎传输的对象是消息;
  • 如何传输消息属于消息引擎设计机制的一部分。

钝悟...大约 33 分钟笔记分布式分布式通信分布式分布式通信MQKafka
RPC 面试

RPC 面试

RPC 简介

【基础】什么是 RPC?RPC 有什么用?

要点

RPC 的全称是 Remote Procedure Call,即远程过程调用

RPC 的主要作用是:

  • 屏蔽远程调用跟本地调用的差异,让用户像调用本地一样去调用远程方法。
  • 隐藏底层网络通信的复杂性,让用户更聚焦于业务逻辑。

RPC 是微服务架构的基石,它提供了一种应用间通信的方式。


钝悟...大约 40 分钟分布式分布式通信RPC分布式通信微服务RPC
分布式存储面试

分布式存储面试

缓存

扩展:


钝悟...大约 11 分钟分布式分布式存储分布式分布式存储面试
分布式调度面试

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服务注册和发现

【基础】什么是服务注册和发现?

要点

服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定,但是在微服务架构中,如何达成这个约定呢?这就依赖于服务注册和发现机制。

在微服务架构下,服务注册和发现机制中主要有三种角色:

  • 服务提供者(RPC Server / Provider)
  • 服务消费者(RPC Client / Consumer)
  • 服务注册中心(Registry)

服务发现通常依赖于注册中心来协调服务发现的过程,其步骤如下:

  1. 服务提供者将接口信息以注册到注册中心。
  2. 服务消费者从注册中心读取和订阅服务提供者的地址信息。
  3. 如果有可用的服务,注册中心会主动通知服务消费者。
  4. 服务消费者根据可用服务的地址列表,调用服务提供者的接口。

这个过程很像是生活中的房屋租赁,房东将租房信息挂到中介公司,房客从中介公司查找租房信息。房客如果想要租房东的房子,通过中介公司牵线搭桥,联系上房东,双方谈妥签订协议,就可以正式建立起租赁关系。

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钝悟...大约 69 分钟分布式分布式调度分布式协同面试
分布式协同面试

分布式协同面试

复制

【基础】什么是复制?复制有什么作用?

要点

复制主要指通过网络在多台机器上保存相同数据的副本

复制数据,可能出于各种各样的原因:

  • 提高可用性 - 当部分组件出现位障,系统依然可以继续工作,系统依然可以继续工作。
  • 降低访问延迟 - 使数据在地理位置上更接近用户。
  • 提高读吞吐量 - 扩展至多台机器以同时提供数据访问服务。

钝悟...大约 72 分钟分布式分布式协同分布式协同综合分布式协同面试
Dubbo 面试之架构

Dubbo 面试之架构

调用流程

【简单】Dubbo 支持哪些序列化方式?

  • Hessian(默认)
    • 特点:二进制格式,速度较快,体积较小
    • 适用场景:通用 RPC 调用(Dubbo 默认方案)
    • 缺点:对复杂对象支持有限
  • JSON
    • 特点:文本格式,可读性强,跨语言支持好
    • 适用场景:前后端交互、多语言系统
    • 缺点:性能较差,数据体积大
  • Java 原生序列化
    • 特点:JDK 内置,使用简单
    • 适用场景:Java 单体应用调试
    • 缺点:性能差,体积大,仅限 Java
  • Kryo
    • 特点:高性能二进制,速度极快,体积小
    • 适用场景:高并发、低延迟场景
    • 缺点:API 复杂,需注册类
  • Protobuf(推荐)
    • 特点:Google 出品,高效跨语言,可扩展
    • 适用场景:微服务跨语言通信
    • 缺点:需预定义。proto 文件
  • FST
    • 特点:类似 Kryo,高性能二进制
    • 适用场景:替代 Hessian 的高性能需求
    • 缺点:兼容性较弱

钝悟...大约 45 分钟分布式分布式通信RPC分布式通信RPC微服务Dubbo面试
《深入理解 Sentinel》笔记

《深入理解 Sentinel》笔记

开篇词:一次服务雪崩问题排查经历

什么是服务雪崩

服务雪崩是指:在微服务项目中指由于突发流量导致某个服务不可用,从而导致上游服务不可用,并产生级联效应,最终导致整个系统不可用。

当一切正常时,整体系统如下所示:


钝悟...大约 8 分钟笔记分布式分布式调度分布式调度限流熔断降级Sentinel
服务注册和发现

服务注册和发现

服务注册和发现的基本原理

服务定义是服务提供者和服务消费者之间的约定,但是在微服务架构中,如何达成这个约定呢?这就依赖于服务注册和发现机制。

注册和发现的角色

在微服务架构下,服务注册和发现机制中主要有三种角色:

  • 服务提供者(RPC Server / Provider)
  • 服务消费者(RPC Client / Consumer)
  • 服务注册中心(Registry)

钝悟...大约 21 分钟分布式分布式调度分布式服务治理调度服务注册服务发现
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